اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع مدل Segment Anything (SAM)؛ کاربردها و پیاده‌سازی در پروژه‌های پردازش تصویر صنعتی و پزشکی

کتاب آموزش جامع مدل Segment Anything (SAM)؛ کاربردها و پیاده‌سازی در پروژه‌های پردازش تصویر صنعتی و پزشکی

تگ‌ها: بینایی کامپیوتری بینایی ماشین پردازش تصویر سامانه پردازش تصویر قطعه‌بندی تصاویر مدل Segment Anything مدل‌های بنیادین هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل Segment Anything (SAM)؛ کاربردها و پیاده‌سازی در پروژه‌های پردازش تصویر صنعتی و پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: یادگیری عمیق و مدل‌های پایه در پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین بینایی ماشین و بخش‌بندی تصویر
  • 2. آشنایی با ساختار مدل‌های پایه در یادگیری عمیق
  • 3. معرفی معماری مدل Segment Anything
  • 4. نقش مدل‌های Segment Anything در تحول پردازش تصویر
  • 5. بررسی ساختار شبکه انکودر تصویر در مدل SAM
  • 6. مکانیزم‌های توجه و ترنسفورمرهای بینایی در مدل SAM
  • 7. پیاده‌سازی و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با SAM
  • 8. کار با مجموعه داده‌های آموزشی استاندارد در بخش‌بندی تصویر
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش تصاویر برای ورود به مدل‌های یادگیری عمیق
  • 10. نحوه تعامل با مدل SAM از طریق پرامپت‌های متنی و نقاط
  • 11. استفاده از جعبه‌های محدودکننده برای هدایت مدل بخش‌بندی
  • 12. تکنیک‌های استخراج ویژگی‌های تصویر با انکودر SAM
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل SAM با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 14. بهینه‌سازی مدل‌های بخش‌بندی برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 15. پیاده‌سازی SAM در پروژه‌های نظارت تصویری هوشمند
  • 16. کاربردهای مدل SAM در تحلیل تصاویر پزشکی و رادیولوژی
  • 17. تکنیک‌های بخش‌بندی خودکار در تصاویر میکروسکوپی
  • 18. استفاده از مدل SAM در سیستم‌های کنترل کیفیت خط تولید
  • 19. ترکیب مدل SAM با الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسباتی در اجرای مدل‌های سنگین
  • 21. روش‌های آموزش سفارشی (Fine-tuning) مدل SAM روی داده‌های خاص
  • 22. استفاده از یادگیری انتقال (Transfer Learning) در پروژه‌های بینایی ماشین
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های بخش‌بندی بلادرنگ (Real-time)
  • 24. کاربرد مدل‌های پایه در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و پایش محیطی
  • 25. روش‌های استخراج ماسک‌های دقیق از تصاویر پیچیده
  • 26. حل چالش‌های نویز و کیفیت تصویر در بخش‌بندی صنعتی
  • 27. استفاده از SAM در تحلیل تصاویر اسناد و متون
  • 28. پیاده‌سازی رابط کاربری برای کار با مدل‌های بخش‌بندی
  • 29. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های مبتنی بر بینایی ماشین
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در استفاده از هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. روش‌های استقرار مدل‌های SAM در محیط‌های عملیاتی
  • 32. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتایز کردن مدل برای سخت‌افزارهای محدود
  • 33. مقایسه مدل SAM با روش‌های سنتی بخش‌بندی تصویر
  • 34. توسعه ابزارهای علامت‌گذاری خودکار داده‌ها با کمک SAM
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های پایه
  • 37. استفاده از مدل SAM در بازسازی سه‌بعدی از تصاویر دوبعدی
  • 38. تلفیق دانش تخصصی مهندسی با خروجی‌های مدل‌های هوشمند
  • 39. آینده مدل‌های پایه در صنعت پردازش تصویر ایران
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند بخش‌بندی تصاویر صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.