اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و لبه (Edge)

کتاب راهکارهای نوین بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و لبه (Edge)

تگ‌ها: Deep Learning Deployment Edge AI بهینه‌سازی شبکه عصبی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی سرویس‌دهی مدل کوانتیزاسیون مدل مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی لبه یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی و لبه (Edge)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی و عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در چرخه حیات مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 3. معماری سیستم‌های استنتاج سریع
  • 4. اصول مهندسی نرم‌افزار برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده در هوش مصنوعی
  • 6. مبانی فشرده‌سازی مدل‌ها برای کاهش حجم
  • 7. تکنیک‌های پس‌پردازش مدل و بهینه‌سازی گراف محاسباتی
  • 8. روش‌های کمی‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Quantization Aware Training
  • 10. بررسی تأثیر کمی‌سازی بر دقت مدل و نرخ خطا
  • 11. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 12. روش‌های تقطیر دانش برای سبک‌سازی مدل‌های بزرگ
  • 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در استنتاج
  • 14. آشنایی با فرمت‌های استاندارد تبادل مدل مانند ONNX
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با TensorRT
  • 16. استقرار مدل بر روی پردازنده‌های گرافیکی سرور
  • 17. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در لبه و اهمیت تأخیر کم
  • 18. معماری پردازشی در دستگاه‌های اینترنت اشیاء
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی بردهای پردازشی جاسازی‌شده
  • 20. بهینه‌سازی برای واحدهای پردازش عصبی موبایل
  • 21. مدیریت چرخه‌های به‌روزرسانی مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 22. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط واقعی
  • 23. شناسایی و مدیریت انحراف داده‌ها در سامانه‌های عملیاتی
  • 24. تکنیک‌های موازی‌سازی استنتاج برای افزایش توان عملیاتی
  • 25. استفاده از کانتینرها برای مدیریت استقرار مدل‌ها
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
  • 27. راهکارهای کاهش مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند لبه
  • 28. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای سرویس‌دهی مدل
  • 29. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج با معماری میکروسرویس
  • 30. تست و ارزیابی مدل در شرایط واقعی و محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
  • 31. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 32. استفاده از پردازش توزیع‌شده برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 33. بهینه‌سازی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با مدل
  • 34. راهکارهای بازیابی و پشتیبان‌گیری از مدل‌های مستقر شده
  • 35. تجزیه و تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های استنتاج
  • 36. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در خط لوله عملیاتی
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های بینایی ماشین برای کاربردهای بلادرنگ
  • 38. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی در محیط‌های با منابع محدود
  • 39. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های نرم‌افزاری موجود
  • 40. اخلاق و رعایت استانداردهای فنی در توسعه هوش مصنوعی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.