کتاب آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های حجیم با استفاده از کتابخانه Pandas بر بستر Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پردازش داده‌های حجیم با استفاده از کتابخانه Pandas بر بستر Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده داده‌ها با استفاده از پلتفرم‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده و پردازش توزیع‌شده
  • 2. معماری و اجزای پلتفرم آپاچی اسپارک
  • 3. مقایسه کتابخانه پانداس و اسپارک در پردازش داده‌ها
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش توزیع‌شده
  • 5. آشنایی با ساختار و مفاهیم اولیه PySpark
  • 6. کار با دیتافریم‌های اسپارک در محیط پانداس‌مانند
  • 7. بارگذاری و خواندن داده‌ها از منابع مختلف
  • 8. مدیریت و مشاهده ساختار داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌های داده‌ای
  • 10. عملیات پاک‌سازی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 11. تغییر نام و اصلاح ساختار ستون‌ها
  • 12. تبدیل انواع داده‌ها و مدیریت تایپ‌ها
  • 13. استفاده از توابع ریاضی و آماری در تحلیل داده‌ها
  • 14. کار با توابع کاراکتری و پردازش رشته‌ها
  • 15. مدیریت داده‌های زمانی و تقویمی
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها و اجرای عملیات تجمعی
  • 17. تجمیع داده‌ها با استفاده از توابع پیشرفته
  • 18. اتصال و ترکیب دیتافریم‌ها با عملیات Join
  • 19. استفاده از عملیات Union برای الحاق داده‌ها
  • 20. کار با توابع پنجره‌ای در پردازش توزیع‌شده
  • 21. استفاده از توابع Lambda و Map در پردازش داده
  • 22. بهینه‌سازی عملیات با استفاده از Cache و Persistence
  • 23. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 24. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای رایج در کدهای توزیع‌شده
  • 25. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet
  • 26. نوشتن و ذخیره‌سازی داده‌های پردازش شده
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در مقیاس کلان
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با پانداس بر بستر اسپارک
  • 29. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی در محیط توزیع‌شده
  • 30. نمودارگیری و بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 31. مدیریت خط لوله پردازش داده‌ها
  • 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر UDF
  • 33. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در اسپارک
  • 34. مدیریت منابع و تنظیمات پارامترهای اجرایی
  • 35. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط توزیع‌شده
  • 36. بررسی کارایی و تحلیل گلوگاه‌های پردازشی
  • 37. استقرار و اجرای کدهای پانداس در کلاستر اسپارک
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته در کار با داده‌های غیرساختاریافته
  • 39. پروژه نهایی تحلیل کلان‌داده با استفاده از پانداس و اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.