اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء در خودروهای خودران با پایتون

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء در خودروهای خودران با پایتون

تگ‌ها: برنامه نویسی پایتون بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص اشیاء خودروهای خودران سیستم های هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء در خودروهای خودران با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی داده

موضوع میانی: بینایی ماشین و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر با کتابخانه OpenCV
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های تصویری و فضای رنگی RGB و HSV
  • 3. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر برای بهبود کیفیت داده‌های ورودی
  • 4. استفاده از فیلترهای کنولوشنی برای کاهش نویز و تشخیص لبه
  • 5. پیاده‌سازی الگوریتم Canny برای آشکارسازی خطوط جاده
  • 6. تشخیص خطوط جاده با استفاده از تبدیل هاف (Hough Transform)
  • 7. مدیریت و اصلاح پرسپکتیو تصاویر برای دید از بالا
  • 8. اصول کارکرد دوربین‌های دیجیتال و کالیبراسیون لنز
  • 9. حذف اعوجاج تصاویر با استفاده از ضرایب ماتریس دوربین
  • 10. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در سیستم‌های خودران
  • 11. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 12. مفاهیم پایه یادگیری عمیق و کارکرد توابع فعال‌ساز
  • 13. بررسی معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 14. استفاده از کتابخانه TensorFlow و Keras برای مدل‌سازی
  • 15. آماده‌سازی مجموعه داده‌های تصویری برای آموزش مدل
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای تعمیم‌پذیری مدل
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر برای تشخیص علائم راهنمایی
  • 18. آموزش تشخیص عابر پیاده با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از الگوریتم YOLO
  • 20. استفاده از معماری MobileNet برای پردازش بلادرنگ در خودرو
  • 21. مفهوم تشخیص و مکان‌یابی اشیاء در فضای دوبعدی
  • 22. ارزیابی دقت مدل با معیارهای Precision و Recall
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تعقیب اشیاء در ویدیوهای زنده
  • 25. مدیریت حافظه و پردازش موازی در سیستم‌های تشخیص تصویر
  • 26. یکپارچه‌سازی سیستم بینایی ماشین با حسگرهای اولتراسونیک
  • 27. شبیه‌سازی محیط رانندگی با استفاده از کتابخانه CARLA
  • 28. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های ترافیکی مطابق با استانداردهای ایمنی
  • 29. روش‌های کاهش تأخیر در پردازش تصویر برای واکنش سریع خودرو
  • 30. اصول امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوشمند خودرویی
  • 31. مستندسازی و استانداردهای طراحی نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
  • 32. نکات اخلاقی و مسئولیت‌های مهندسی در توسعه سامانه‌های خودکار
  • 33. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 34. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی به محاسبات شبکه عصبی
  • 35. پیاده‌سازی سیستم هشدار برخورد با تحلیل بردارهای حرکتی
  • 36. تطبیق سیستم‌های تشخیص اشیاء با شرایط نوری مختلف
  • 37. آشنایی با چارچوب‌های استاندارد نرم‌افزاری در صنعت خودرو
  • 38. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 39. رفع خطاهای رایج در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 40. پروژه نهایی: طراحی سیستم تشخیص هوشمند موانع جاده‌ای با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.