اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های پیشرفته ساخت گراف و تحلیل داده‌های شبکه‌ای در هوش مصنوعی

کتاب الگوریتم‌های پیشرفته ساخت گراف و تحلیل داده‌های شبکه‌ای در هوش مصنوعی

تگ‌ها: Graph Neural Networks الگوریتم‌های گراف تحلیل داده‌های شبکه‌ای داده‌کاوی ساختارهای گراف شبکه‌های عصبی گراف علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشرفته ساخت گراف و تحلیل داده‌های شبکه‌ای در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ساختاریافته

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر پایه گراف و شبکه‌های عصبی گراف (GNN)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری و ساختارهای داده‌ای گراف در هوش مصنوعی
  • 2. تعریف و مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای و روابط غیرخطی
  • 3. مفاهیم پایه نظریه گراف در یادگیری ماشین
  • 4. تفاوت تحلیل داده‌های ساختاریافته سنتی و داده‌های گرافی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای ورود به مدل‌های گرافی
  • 6. الگوریتم‌های پیمایش و جستجو در گراف‌های پیچیده
  • 7. معرفی شبکه‌های عصبی گراف و معماری‌های پایه
  • 8. مفهوم پیام‌رسانی در شبکه‌های عصبی گراف
  • 9. انتزاع ویژگی‌ها در ساختارهای گرافی
  • 10. تکنیک‌های تعبیه گرافی و تبدیل ساختار به بردار
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری بازنمایی گره‌ها
  • 12. مدل‌های پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های اجتماعی و زیرساختی
  • 13. طبقه‌بندی گره‌ها با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 14. خوشه‌بندی و شناسایی جوامع در شبکه‌های بزرگ
  • 15. مکانیسم‌های توجه در شبکه‌های عصبی گراف
  • 16. معماری‌های گراف کانولوشنال و لایه‌های فیلترکننده
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی گراف با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 18. بهینه‌سازی توابع هزینه در تحلیل شبکه‌های عصبی گراف
  • 19. مدیریت گراف‌های پویا و سری‌های زمانی در شبکه
  • 20. تحلیل پایداری و همگرایی در الگوریتم‌های گرافی
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های شبکه‌ای متراکم
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری از گراف‌های مقیاس‌بزرگ
  • 23. کاربرد یادگیری ماشین بر پایه گراف در تحلیل شبکه‌های توزیع و لجستیک
  • 24. مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند شهری با استفاده از گراف
  • 25. تحلیل داده‌های بیولوژیک و مولکولی در قالب ساختارهای گرافی
  • 26. شناسایی ناهنجاری در داده‌های شبکه‌ای با رویکرد یادگیری ماشین
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های گراف با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 28. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی گراف
  • 29. الگوریتم‌های گراف برای سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 30. یکپارچه‌سازی دانش تخصصی در مدل‌های گرافی
  • 31. روش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین بر پایه گراف
  • 32. اخلاق در تحلیل داده‌های شبکه‌ای و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 33. چالش‌های محاسباتی در پردازش گراف‌های حجیم
  • 34. معرفی چارچوب‌های پردازش موازی برای الگوریتم‌های گرافی
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل شبکه با رویکرد هوش مصنوعی
  • 36. بررسی روندهای نوین در پژوهش‌های یادگیری ماشین گرافی
  • 37. نقش گراف‌ها در تقویت سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند
  • 38. اصول طراحی پایگاه‌داده‌های گراف در مقیاس صنعتی
  • 39. به‌کارگیری یادگیری نیمه‌نظارتی در ساختارهای گرافی
  • 40. آینده‌نگری در توسعه الگوریتم‌های هوشمند مبتنی بر شبکه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.