اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS) با رویکرد کاربردی و صنعتی

کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS) با رویکرد کاربردی و صنعتی

تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس آموزش یادگیری ماشین پردازش ابری داده‌کاوی رایانش ابری علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری (AWS) با رویکرد کاربردی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف یادگیری ماشین در عصر دیجیتال
  • 2. معرفی زیرساخت‌های رایانش ابری و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی در بستر آمازون وب سرویس
  • 4. مدیریت داده‌ها و آماده‌سازی کلان‌داده‌ها در محیط ابری
  • 5. مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی نویز
  • 7. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه در AWS SageMaker
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربرد آن‌ها
  • 9. تحلیل رگرسیون خطی و پیش‌بینی روندهای داده‌ای
  • 10. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
  • 11. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت
  • 12. مفاهیم یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 13. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس ابری
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش کارایی مدل
  • 16. تکنیک‌های مدیریت حافظه و پردازش توزیع‌شده
  • 17. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در بستر ابری
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی یادگیری عمیق
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد
  • 20. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده به عنوان سرویس‌های وب
  • 21. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های ابری
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های بومی و قانونی
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 26. خط لوله‌های داده و اتوماسیون فرآیند یادگیری ماشین
  • 27. استفاده از سرویس‌های بینایی ماشین در AWS
  • 28. کاربرد پردازش زبان طبیعی در پروژه‌های صنعتی
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا در کسب‌وکار
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی خدمات
  • 31. پایش مدل‌ها و تشخیص انحراف داده‌ها در محیط عملیاتی
  • 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی با استفاده از کانتینرها
  • 33. راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در فضای ابری
  • 34. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 35. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای تحلیل نتایج
  • 36. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 37. نقش یادگیری ماشین در بهبود بهره‌وری صنایع داخلی
  • 38. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی در بستر ابری
  • 39. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 40. آینده فناوری‌های ابری و هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.