اکسپرس 24
کتاب جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Databricks و MLflow

کتاب جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Databricks و MLflow

تگ‌ها: MLflow MLOps ترنسفورمرها داده‌کاوی دیتابریکس عملیات یادگیری ماشین مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Databricks و MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین و عملیات داده (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم داده و هوش مصنوعی Databricks
  • 2. آشنایی با محیط کاری و کار با نوت‌بوک‌های Databricks
  • 3. مدیریت کلاسترها و پیکربندی منابع پردازشی در Databricks
  • 4. مفهوم Lakehouse و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 5. کار با Apache Spark برای پردازش داده‌های کلان
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از Delta Lake
  • 7. مدیریت کیفیت و امنیت داده‌ها در پلتفرم Databricks
  • 8. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها در مقیاس بزرگ
  • 10. کار با MLflow برای مدیریت چرخه عمر مدل
  • 11. ثبت و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین با MLflow Tracking
  • 12. استفاده از MLflow Projects برای بسته‌بندی کدهای مدل
  • 13. مدیریت مدل‌ها و نسخه‌بندی با MLflow Model Registry
  • 14. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای عملکرد
  • 15. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با چارچوب‌های TensorFlow و PyTorch
  • 16. آشنایی با معماری ترنسفورمرها (Transformers) و کاربردهای آن
  • 17. آموزش و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. استفاده از Hugging Face در محیط Databricks برای پردازش متن
  • 19. مبانی عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و ضرورت آن
  • 20. خودکارسازی خط لوله آموزش مدل (ML Pipeline Automation)
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار مدل (Model Deployment)
  • 22. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی (Model Monitoring)
  • 23. تشخیص انحراف داده‌ها (Data Drift) و انحراف مدل (Concept Drift)
  • 24. مدیریت چرخه‌های بازآموزی مدل در محیط تولید
  • 25. امنیت و حاکمیت داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 26. کنترل دسترسی و مدیریت کاربران در پلتفرم Databricks
  • 27. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از Unity Catalog برای مدیریت دارایی‌های داده و مدل
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازشی در ابر
  • 30. مقیاس‌پذیری مدل‌ها برای پاسخگویی به درخواست‌های همزمان
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های سازمانی
  • 32. استفاده از مدل‌های LLM در کاربردهای تجاری با رویکرد RAG
  • 33. ارزیابی اخلاقی و انطباق مدل‌های هوش مصنوعی با استانداردهای داخلی
  • 34. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای مدل در تولید
  • 35. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از Databricks
  • 36. تحلیل داده‌های سری زمانی در مقیاس کلان
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری امن
  • 38. بهترین شیوه‌های کدنویسی و نگهداری کدهای یادگیری ماشین
  • 39. مدیریت نسخه‌های داده با ویژگی Time Travel در Delta Lake
  • 40. ارائه نتایج مدل‌ها با استفاده از داشبوردهای Databricks SQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.