اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی انبار داده و تحلیل هوشمند اطلاعات در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

کتاب راهکارهای نوین پیاده‌سازی انبار داده و تحلیل هوشمند اطلاعات در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

تگ‌ها: Azure Data Lake Azure Synapse Analytics انبار داده پایگاه داده ابری پردازش داده‌های ابری تحلیل کلان داده علم داده و تحلیلگری مایکروسافت آژور مدیریت داده در فضای ابری مهندسی داده در آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی انبار داده و تحلیل هوشمند اطلاعات در بستر مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های پردازش ابری (Cloud Data Engineering)

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری کلان‌داده در پلتفرم آژور
  • 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده در محیط ابری مایکروسافت
  • 3. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های رابطه‌ای با Azure SQL Database
  • 4. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در پایگاه داده‌های ابری
  • 5. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر
  • 6. مفاهیم و معماری دریاچه داده Azure Data Lake Storage
  • 7. پیاده‌سازی ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها در Data Lake Gen2
  • 8. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 9. معرفی Azure Data Factory و نقش آن در یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • 10. طراحی خط لوله‌های انتقال داده با ابزارهای بصری آژور
  • 11. مدیریت فعالیت‌های کپی و انتقال داده بین منابع ناهمگون
  • 12. استفاده از Integration Runtime برای ارتباط با منابع داخلی و ابری
  • 13. نظارت و عیب‌یابی خط لوله‌های داده در محیط عملیاتی
  • 14. آشنایی با مفاهیم انبار داده مدرن و Azure Synapse Analytics
  • 15. طراحی استخرهای اختصاصی SQL و توزیع داده‌ها در Synapse
  • 16. بارگذاری داده‌های حجیم با استفاده از PolyBase و Copy Statement
  • 17. مدیریت بارهای کاری و تخصیص منابع در انبار داده‌های ابری
  • 18. معرفی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای با Azure Cosmos DB
  • 19. مدل‌سازی داده‌ها و انتخاب کلید پارتیشن در Cosmos DB
  • 20. بهینه‌سازی سطح سازگاری و تأخیر در پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 21. پیاده‌سازی تحلیل‌های بی‌درنگ با استفاده از Azure Stream Analytics
  • 22. پردازش داده‌های جریانی و اتصال به منابع ورودی و خروجی
  • 23. معرفی Azure Databricks و محیط‌های پردازش توزیع‌شده
  • 24. کار با دفاتر یادداشت و خوشه‌های محاسباتی در Databricks
  • 25. استفاده از Spark SQL برای تحلیل داده‌های کلان
  • 26. یکپارچه‌سازی Databricks با دریاچه داده و انبار داده آژور
  • 27. مبانی پردازش خوشه‌ای با استفاده از Azure HDInsight
  • 28. مدیریت و پیکربندی خوشه‌های Hadoop و Spark در آژور
  • 29. امنیت و حاکمیت داده‌ها با Azure Purview
  • 30. شناسایی و طبقه‌بندی دارایی‌های داده در سازمان
  • 31. پیاده‌سازی خط‌مشی‌های نگهداشت و پاک‌سازی داده‌ها
  • 32. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Azure Monitor
  • 33. استفاده از Log Analytics برای تحلیل رفتارهای سیستم
  • 34. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سرویس‌های ابری
  • 35. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پلتفرم آژور
  • 36. طراحی معماری‌های تحلیل داده با مقیاس‌پذیری بالا
  • 37. اتوماسیون و استقرار زیرساخت به عنوان کد با Bicep و ARM
  • 38. مدیریت چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزار داده‌محور با Azure DevOps
  • 39. پیاده‌سازی یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم برای پایپ‌لاین‌های داده
  • 40. استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدها و اسرار
  • 41. تأمین امنیت شبکه در محیط‌های داده‌محور ابری
  • 42. پیاده‌سازی هوش تجاری با اتصال Power BI به منابع داده آژور
  • 43. مدل‌سازی معنایی داده‌ها برای گزارش‌گیری هوشمند
  • 44. تحلیل سناریوهای کاربردی در انبار داده‌های ابری
  • 45. تطبیق معماری داده با الزامات حاکمیت داده و استانداردهای ملی
  • 46. بررسی آینده معماری‌های داده و هوش مصنوعی در بستر آژور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.