اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های کاربردی با مدل‌های رگرسیون در پایتون (Linear & Logistic)

کتاب تحلیل داده‌های کاربردی با مدل‌های رگرسیون در پایتون (Linear & Logistic)

تگ‌ها: Linear Regression آموزش پایتون تحلیل آماری تحلیل رگرسیون داده‌کاوی با پایتون رگرسیون خطی رگرسیون لجستیک علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کاربردی با مدل‌های رگرسیون در پایتون (Linear & Logistic)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده و نقش آمار در علوم داده
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. کار با کتابخانه‌های پانداس و نامپای در تحلیل داده
  • 4. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های مت پلات لیب و سی‌بورن
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و استانداردسازی متغیرها
  • 7. آشنایی با مفاهیم پایه در آمار استنباطی
  • 8. بررسی همبستگی و کوواریانس بین متغیرها
  • 9. مفهوم رگرسیون خطی ساده و کاربردهای آن
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در پایتون
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با استفاده از معیارهای خطا
  • 12. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی کلاسیک
  • 13. تحلیل رگرسیون چندگانه و تفسیر ضرایب
  • 14. روش‌های انتخاب ویژگی در مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 15. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت در رگرسیون
  • 16. بررسی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل
  • 17. کاربرد رگرسیون خطی در پیش‌بینی متغیرهای پیوسته
  • 18. مفهوم رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 19. تفاوت‌های بنیادی رگرسیون خطی و لجستیک
  • 20. تابع سیگموئید و نقش آن در مدل‌سازی احتمالات
  • 21. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در پایتون
  • 22. بررسی ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های ارزیابی طبقه‌بندی
  • 23. کاربرد منحنی‌های دقت و فراخوانی در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. تحلیل منحنی مشخصه عملکرد سیستم در رگرسیون لجستیک
  • 25. تنظیم پارامترهای مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 26. روش‌های منظم‌سازی در رگرسیون ریج و لاسو
  • 27. کاربرد رگرسیون در تحلیل داده‌های اقتصادی و بازاریابی
  • 28. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه با تنظیم ابرپارامترها
  • 31. تفسیر خروجی‌های مدل برای تصمیم‌گیری سازمانی
  • 32. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 33. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
  • 34. پروژه عملی: پیش‌بینی قیمت مسکن با رگرسیون خطی
  • 35. پروژه عملی: طبقه‌بندی مشتریان با رگرسیون لجستیک
  • 36. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینانه در پروژه‌های واقعی
  • 37. مسیر پیشرفت در یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.