اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل بومی و صنعتی

کتاب مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل بومی و صنعتی

تگ‌ها: Machine Learning آموزش هوش مصنوعی الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده داده‌کاوی علم داده مهندسی داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین؛ از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در حل مسائل بومی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه و سیر تحول یادگیری ماشین در علوم رایانه
  • 3. نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های هوشمند
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 5. روش‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی
  • 6. مبانی جبر خطی و آمار کاربردی در یادگیری ماشین
  • 7. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 8. یادگیری نظارت‌شده و دسته‌بندی مسائل
  • 9. الگوریتم رگرسیون خطی و کاربردهای آن در پیش‌بینی
  • 10. الگوریتم رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 11. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 12. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله مانند نزدیک‌ترین همسایگی
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 14. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 15. الگوریتم میانگین‌گیری k-means و کاربردهای آن
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها با روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 17. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 18. روش‌های ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقاطع
  • 19. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم گرادیان کاهشی
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 21. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 22. مبانی یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های چندلایه
  • 23. آشنایی با کتابخانه‌های تنسورفلو و پای‌تورچ
  • 24. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و مفهوم عامل هوشمند
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش متن و زبان فارسی
  • 26. اصول استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر و نقش آن‌ها در سامانه‌های بومی
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 29. به‌کارگیری مدل‌های هوشمند در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 30. نقش هوش مصنوعی در پایش سلامت و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 31. یادگیری ماشین در کنترل کیفیت و اتوماسیون صنعتی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در طراحی الگوریتم‌ها
  • 33. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
  • 34. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 36. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در سازمان‌ها
  • 37. پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.