کتاب تسلط بر الگوریتم‌های بهینه و حل مسائل محاسباتی با ++C (ویژه مهندسان و برنامه‌نویسان)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های بهینه و حل مسائل محاسباتی با ++C (ویژه مهندسان و برنامه‌نویسان)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها با زبان ++C

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اصول برنامه‌نویسی ساخت‌یافته در ++C
  • 2. آشنایی با پیچیدگی زمانی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
  • 3. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها در طراحی ساختمان داده‌ها
  • 4. آرایه‌ها و بردارها در استاندارد کتابخانه قالب‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و کاربرد آن‌ها در ساختارهای پویا
  • 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و مدیریت بهینه گره‌ها
  • 7. پشته و کاربرد آن در تحلیل عبارات ریاضی و بازگشت
  • 8. صف‌های معمولی و صف‌های حلقوی در مدیریت داده‌ها
  • 9. ساختمان داده صف اولویت‌دار و الگوریتم‌های مرتب‌سازی هیپ
  • 10. مفاهیم بازگشت و حل مسائل با استفاده از توابع بازگشتی
  • 11. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 12. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده مانند حبابی و انتخابی
  • 13. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته مانند مرتب‌سازی سریع
  • 14. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی آن
  • 15. ساختار داده درخت جستجوی دودویی و عملیات پیمایش
  • 16. درخت‌های متوازن و معرفی درخت‌های قرمز-سیاه
  • 17. مفاهیم گراف و نمایش آن با ماتریس و لیست مجاورت
  • 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی اول سطح
  • 19. الگوریتم‌های پیمایش گراف با استفاده از جستجوی اول عمق
  • 20. الگوریتم دایکسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 21. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه
  • 22. مفاهیم هشینگ و طراحی توابع هش برای داده‌های پیچیده
  • 23. مدیریت برخورد در جداول هش با روش‌های زنجیره‌سازی
  • 24. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی
  • 25. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه ترکیبیاتی
  • 26. استراتژی تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 27. روش‌های بازگشت با عقب‌گرد برای حل مسائل جستجو
  • 28. تحلیل عملکرد ساختمان داده‌های STL در پروژه‌های صنعتی
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 30. تکنیک‌های مدیریت استثناها در کدنویسی الگوریتمی
  • 31. اصول کدنویسی تمیز و مستندسازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 32. تست و اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 33. موازنه فضا و زمان در انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 34. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های سفارشی با استفاده از قالب‌ها
  • 35. کاربرد الگوهای طراحی در پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای
  • 36. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری در طراحی الگوریتم‌های بلادرنگ
  • 37. روش‌های تبدیل الگوریتم‌های بازگشتی به تکراری
  • 38. الگوریتم‌های پردازش رشته‌ها و تطبیق الگو
  • 39. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 40. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی و چندنخی در ++C
  • 41. بررسی امنیت حافظه در پیاده‌سازی ساختمان داده‌های حساس
  • 42. بهینه‌سازی کدهای محاسباتی برای پردازنده‌های مدرن
  • 43. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد برای محاسبات عددی
  • 44. پیاده‌سازی ساختارهای داده‌ای برای کار با داده‌های حجیم
  • 45. مفاهیم پیچیدگی فضا و مدیریت تخصیص حافظه پویا
  • 46. الگوریتم‌های فشرده‌سازی پایه و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 47. مدیریت صف‌های پیام و بافرهای حلقوی در سیستم‌های نهفته
  • 48. اصول انتخاب الگوریتم بر اساس محدودیت‌های سیستم هدف
  • 49. روش‌های ارزیابی عملکرد و پروفایلینگ کد در محیط‌های توسعه
  • 50. جمع‌بندی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.