اکسپرس 24
کتاب اصول و مهارت‌های پیاده‌سازی مهندسی داده در مقیاس بزرگ

کتاب اصول و مهارت‌های پیاده‌سازی مهندسی داده در مقیاس بزرگ

تگ‌ها: Big Data Data Engineering پردازش داده‌ها داده‌کاوی زیرساخت داده کلان‌داده مدیریت پایگاه داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مهارت‌های پیاده‌سازی مهندسی داده در مقیاس بزرگ

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: معماری و زیرساخت‌های داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. چرخه حیات داده در سازمان‌های بزرگ
  • 3. معماری سیستم‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 4. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 5. بررسی مدل‌های داده‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 6. نقش و وظایف مهندس داده در تیم‌های فنی
  • 7. مفاهیم پایه در رایانش ابری برای مهندسی داده
  • 8. آشنایی با اکوسیستم آپاچی هدوپ و اجزای آن
  • 9. مدیریت فایل‌سیستم‌های توزیع‌شده برای ذخیره‌سازی داده
  • 10. معماری انبار داده و تفاوت آن با دریاچه داده
  • 11. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده
  • 12. استخراج داده از منابع مختلف
  • 13. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 14. تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 15. بارگذاری داده در مقصدهای نهایی
  • 16. آشنایی با مفاهیم جریان داده و پردازش آنی
  • 17. معماری‌های مبتنی بر پیام‌رسان‌ها در سیستم‌های داده
  • 18. پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 19. مدیریت کیفیت داده و استانداردهای اعتبارسنجی
  • 20. کنترل دسترسی و مدیریت مجوزها در مخازن داده
  • 21. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌های کلان
  • 22. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های ستونی
  • 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در مقیاس بزرگ
  • 24. مفاهیم پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری داده‌ها
  • 25. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 26. آشنایی با ابزارهای ارکستراسی خط‌لوله‌های داده
  • 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 28. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سیستم‌ها
  • 29. آشنایی با کانتینر‌سازی برای استقرار سرویس‌های داده
  • 30. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه‌های پردازشی
  • 31. اصول طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل داده
  • 32. یکپارچه‌سازی داده‌ها از سیستم‌های عملیاتی به تحلیلی
  • 33. مفاهیم حاکمیت داده و مدیریت متاداده
  • 34. آشنایی با ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری داده‌محور
  • 35. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
  • 36. آشنایی با معماری‌های لایه‌ای در مهندسی داده
  • 37. بررسی کاربرد یادگیری ماشین در خط‌لوله‌های داده
  • 38. مفاهیم داده‌های زمانی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 39. آشنایی با پایگاه‌داده‌های گراف و کاربرد آن‌ها
  • 40. اصول مستندسازی زیرساخت‌های مهندسی داده
  • 41. روش‌های عیب‌یابی در خط‌لوله‌های داده توزیع‌شده
  • 42. مدیریت چرخه عمر داده و سیاست‌های آرشیو
  • 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین
  • 44. آشنایی با ابزارهای متن‌باز در حوزه مهندسی داده
  • 45. تطبیق معماری داده با نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 46. بررسی الگوهای طراحی در سیستم‌های داده‌محور
  • 47. مفاهیم داده‌های باز و استانداردهای تبادل داده
  • 48. آشنایی با مفاهیم داده‌های بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.