کتاب آموزش جامع پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای با Apache Beam

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای با Apache Beam

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری پردازش داده‌های حجیم
  • 2. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی Apache Beam
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Apache Beam
  • 4. ساختار مدل داده‌ای در Apache Beam
  • 5. بررسی مفهوم PCollection در پردازش داده‌ها
  • 6. عملیات تبدیل داده با PTransform
  • 7. مدیریت خط لوله‌های داده با Pipeline
  • 8. کار با منبع داده‌ها در PBegin
  • 9. خروجی گرفتن از داده‌ها با PEnd
  • 10. کاربرد Map در پردازش موازی
  • 11. استفاده از FlatMap برای شکستن رکوردها
  • 12. فیلتر کردن داده‌ها با ParDo
  • 13. تجمیع داده‌ها با استفاده از Combine
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با GroupByKey
  • 15. درک مفهوم CoGroupByKey برای اتصال مجموعه‌ها
  • 16. کار با پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
  • 17. پنجره‌بندی ثابت در داده‌های حجیم
  • 18. پنجره‌بندی لغزان برای تحلیل‌های زمانی
  • 19. پنجره‌بندی Session برای تحلیل رفتار کاربر
  • 20. مفهوم Watermark در مدیریت تأخیر داده‌ها
  • 21. مدیریت داده‌های خارج از ترتیب در جریان‌ها
  • 22. استفاده از Triggers برای کنترل خروجی‌ها
  • 23. کار با Accumulation Modes
  • 24. مفهوم Side Inputs در پردازش داده‌ها
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد با Side Outputs
  • 26. کار با IO Connectorها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 28. کار با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 29. خواندن و نوشتن در Apache Kafka
  • 30. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری
  • 31. تست واحد در خط لوله‌های Apache Beam
  • 32. اشکال‌زدایی و مانیتورینگ خط لوله‌ها
  • 33. مدیریت خطا در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 34. تنظیمات پیکربندی Runnerها
  • 35. اجرا بر روی Apache Flink
  • 36. اجرا بر روی Apache Spark
  • 37. اجرا بر روی Google Cloud Dataflow
  • 38. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 39. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای داده
  • 40. بهینه‌سازی عملیات Shuffle
  • 41. تکنیک‌های کاهش حجم داده‌های میانی
  • 42. طراحی معماری خط لوله‌های Lambda
  • 43. طراحی معماری خط لوله‌های Kappa
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های شمارش در جریان
  • 45. تحلیل داده‌های آماری در زمان واقعی
  • 46. امنیت در انتقال و پردازش داده‌ها
  • 47. رعایت اصول حریم خصوصی در کلان‌داده
  • 48. مستندسازی و نگهداری خط لوله‌های داده
  • 49. پروژه عملی تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 50. پروژه عملی پردازش داده‌های حسگرهای اینترنت اشیاء
  • 51. به‌کارگیری بهترین شیوه‌های توسعه در Apache Beam

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.