کتاب آموزش جامع مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده‌های مهندسی با MATLAB و Excel

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مدل‌سازی ریاضی و تحلیل داده‌های مهندسی با MATLAB و Excel

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی داده

موضوع میانی: مدل‌سازی ریاضی و تحلیل آماری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در مدل‌سازی ریاضی و مهندسی
  • 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری متلب و ابزارهای تحلیل داده در اکسل
  • 3. روش‌های جمع‌آوری و مدیریت داده‌های مهندسی
  • 4. اصول نمایش گرافیکی و مصورسازی داده‌ها در متلب
  • 5. تحلیل توصیفی داده‌ها و شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 6. کاربرد توابع ریاضی و آماری در اکسل
  • 7. مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی با معادلات جبری
  • 8. برازش منحنی و درون‌یابی داده‌های تجربی
  • 9. مبانی رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی
  • 10. روش‌های حداقل مربعات برای مدل‌سازی داده‌ها
  • 11. تحلیل همبستگی و تعیین دقت مدل‌های ریاضی
  • 12. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 13. الگوریتم‌های حل عددی معادلات غیرخطی در متلب
  • 14. روش‌های بهینه‌سازی توابع هدف در مهندسی
  • 15. کاربرد ماتریس‌ها و جبر خطی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 16. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های ریاضی
  • 17. بررسی توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 18. آزمون فرض‌های آماری برای صحت‌سنجی مدل‌ها
  • 19. مدل‌سازی سیستم‌های گسسته و زنجیره‌های مارکوف
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های مهندسی
  • 21. روش‌های کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. کاربرد مدل‌سازی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 23. شبیه‌سازی عددی فرآیندهای انتقال حرارت و جرم
  • 24. مدل‌سازی رفتاری مواد و سازه‌ها با داده‌های آزمایشگاهی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی در محیط اکسل
  • 26. بررسی خطاهای محاسباتی و پایداری در مدل‌های عددی
  • 27. استفاده از ابزارهای Solver در بهینه‌سازی مدل‌های مهندسی
  • 28. تلفیق داده‌های تجربی و مدل‌های تئوریک
  • 29. گزارش‌نویسی فنی و ارائه نتایج مدل‌سازی مهندسی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و امانت‌داری در گزارش نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.