کتاب طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده در بستر خدمات ابری داخلی و بین‌المللی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده در بستر خدمات ابری داخلی و بین‌المللی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: انباره‌های داده ابری (Cloud Data Warehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده و انباره‌های داده ابری
  • 2. معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه‌داده در محیط ابری
  • 3. بررسی چالش‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در سازمان‌ها
  • 4. آشنایی با سرویس‌های ابری برای میزبانی انباره‌های داده
  • 5. مدل‌سازی مفهومی و منطقی داده‌ها در محیط‌های تحلیل‌محور
  • 6. تکنیک‌های مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی در انباره‌های داده
  • 7. روش‌های طراحی جداول فکت و دایمنشن
  • 8. استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با ابزارهای مدرن
  • 9. پیاده‌سازی فرآیندهای ETL در محیط‌های ابری
  • 10. مدیریت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها پیش از ورود به انباره
  • 11. آشنایی با ساختار و معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 12. تنظیمات شبکه و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای پیچیده در کلان‌داده
  • 14. استفاده از پارتیشن‌بندی و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت
  • 15. مدیریت مقیاس‌پذیری انباره‌های داده در زمان اوج ترافیک
  • 16. بررسی مفاهیم داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 17. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع ناهمگون
  • 18. مبانی انبارش داده‌های حجیم در بستر سرویس‌های ابری داخلی
  • 19. طراحی لایه‌های ذخیره‌سازی برای هوش تجاری و گزارش‌گیری
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 21. مانیتورینگ و نظارت بر سلامت زیرساخت داده در ابر
  • 22. استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی برای کاهش فضای ذخیره‌سازی
  • 23. امن‌سازی داده‌ها با استفاده از رمزنگاری در حالت سکون و انتقال
  • 24. پیاده‌سازی معماری‌های تحلیل‌محور بر پایه انباره داده
  • 25. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و بصری‌سازی داده‌ها
  • 26. اتصال ابزارهای تحلیل داده به انباره‌های ابری
  • 27. تست و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 28. بررسی چرخه‌حیات داده و سیاست‌های نگهداری بلندمدت
  • 29. ملاحظات قانونی و مقرراتی در نگهداری داده‌های سازمانی
  • 30. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای افزایش پایداری سیستم
  • 31. مدیریت رخدادها و خطایابی در فرآیندهای داده‌ای
  • 32. ارتقای زیرساخت و مهاجرت داده‌ها بدون وقفه در سرویس
  • 33. تطبیق معماری انباره داده با نیازهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده
  • 34. مستندسازی زیرساخت و فرآیندهای مهندسی داده
  • 35. بررسی موردی طراحی یک انباره داده ابری برای سازمان‌های بزرگ
  • 36. ارزیابی کارایی و بهینه‌سازی منابع در محیط ابر
  • 37. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده‌های کلان و رعایت حقوق کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.