اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی ساختمان داده‌ها در پایتون: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای توسعه نرم‌افزارهای پایدار

کتاب آموزش کاربردی ساختمان داده‌ها در پایتون: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای توسعه نرم‌افزارهای پایدار

تگ‌ها: Python Data Structures آموزش مهندسی نرم‌افزار الگوریتم و ساختمان داده برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی شی‌گرا بهینه‌سازی کد پایتون تحلیل الگوریتم‌ها توسعه نرم‌افزار ساختار داده‌ها در پایتون ساختارهای داده‌ای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی ساختمان داده‌ها در پایتون: بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای توسعه نرم‌افزارهای پایدار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 2. نمادگذاری بزرگ O و ارزیابی کارایی کدهای پایتون
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های داخلی و ساختارهای پایه در پایتون
  • 4. مدیریت حافظه و تخصیص منابع در مفسر پایتون
  • 5. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در پایتون
  • 6. پیاده‌سازی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات درج و حذف
  • 7. لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربردهای بهینه در نرم‌افزار
  • 8. مفاهیم پشته و پیاده‌سازی آن با استفاده از لیست‌ها
  • 9. کاربرد پشته در مدیریت فراخوانی توابع و بازگشت
  • 10. مفاهیم صف و پیاده‌سازی صف‌های خطی و حلقوی
  • 11. صف‌های اولویت‌دار و کاربرد آن‌ها در زمان‌بندی پردازش‌ها
  • 12. استفاده از کتابخانه deque برای بهینه‌سازی صف‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر مجموعه‌ها و جداول هش در پایتون
  • 14. مکانیزم‌های برخورد در جداول هش و روش‌های حل آن
  • 15. پیاده‌سازی دیکشنری‌ها و نگاشت‌های کلید-مقدار
  • 16. درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌وند، میان‌وند و پس‌وند
  • 17. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات جستجو و درج
  • 18. تعادل در درخت‌ها و اهمیت درخت‌های AVL
  • 19. مفاهیم پایه گراف و روش‌های نمایش آن با ماتریس مجاورت
  • 20. نمایش گراف با لیست مجاورت در پایتون
  • 21. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول سطح BFS
  • 22. الگوریتم‌های پیمایش گراف جستجوی اول عمق DFS
  • 23. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
  • 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده حباب، انتخابی و درج
  • 25. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته مرتب‌سازی سریع و ادغامی
  • 26. تحلیل پایداری و کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 27. مفاهیم جستجوی خطی و جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب
  • 28. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل بهینه سازی
  • 29. استراتژی‌های حریصانه در طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 30. بررسی توابع بازگشتی و بهینه‌سازی آن‌ها با حافظه‌گذاری
  • 31. ساختارهای داده غیرمتمرکز و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری
  • 33. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها و ساختمان‌های داده مرتبط
  • 34. بررسی پیچیدگی مسائل در حوزه‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 35. استانداردهای کدنویسی تمیز برای پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 36. تست و اعتبارسنجی الگوریتم‌ها با استفاده از واحد آزمون
  • 37. مدیریت خطا و استثناها در کار با ساختمان داده‌های پیچیده
  • 38. کاربرد ساختمان داده‌ها در طراحی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 39. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی در ساختارهای داده
  • 40. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای الگوریتم‌های پیشرفته
  • 41. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های اختصاصی برای نیازهای خاص پروژه
  • 42. اصول طراحی نرم‌افزارهای پایدار و مقیاس‌پذیر
  • 43. ارزیابی عملکرد کد در محیط‌های عملیاتی و سرورها
  • 44. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ساختارهای داده و جلوگیری از نشت حافظه
  • 45. الگوریتم‌های جستجوی رشته و کاربرد آن‌ها در پردازش متن
  • 46. مفاهیم و کاربرد صف‌های اولویت با استفاده از Heap
  • 47. ساختارهای داده برای ذخیره‌سازی سلسله‌مراتبی داده‌ها
  • 48. اصول کارایی در برنامه‌نویسی شیءگرا با پایتون
  • 49. الگوهای طراحی مرتبط با مدیریت ساختار داده‌ها
  • 50. نکات کاربردی در توسعه نرم‌افزارهای پایدار و بهینه در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.