کتاب اصول و کاربردهای هوش مصنوعی تفسیرپذیر (xAI) با استفاده از پایتون برای توسعه سامانه‌های شفاف و قابل‌اطمینان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای هوش مصنوعی تفسیرپذیر (xAI) با استفاده از پایتون برای توسعه سامانه‌های شفاف و قابل‌اطمینان

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی تفسیرپذیر در سامانه‌های هوشمند
  • 2. تفاوت مدل‌های جعبه‌سیاه با مدل‌های شفاف و قابل‌تفسیر
  • 3. مؤلفه‌های اعتماد و اخلاق در توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 4. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و تحلیل ویژگی‌ها برای مدل‌های تفسیری
  • 6. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون برای تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی از منظر شفافیت
  • 8. مفهوم اهمیت ویژگی‌ها و روش‌های محاسبه آن
  • 9. تفسیرپذیری مدل‌های خطی و درخت‌های تصمیم
  • 10. استفاده از روش‌های جایگشتی برای سنجش اهمیت ویژگی‌ها
  • 11. مبانی نظری و ریاضی الگوریتم مقادیر شپلی در نظریه بازی‌ها
  • 12. پیاده‌سازی عملی SHAP برای تفسیر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. تجسم و نمایش بصری خروجی‌های مدل با استفاده از نمودارهای SHAP
  • 14. تفسیر مدل‌های پیچیده با استفاده از روش LIME
  • 15. تحلیل محلی و سراسری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. بررسی اثر همبستگی ویژگی‌ها بر تفسیرپذیری مدل
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد و تأثیر آن بر شفافیت مدل
  • 18. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 19. کاربرد مدل‌های جایگزین برای تبیین تصمیمات الگوریتم‌های پیچیده
  • 20. شناسایی سوگیری‌های احتمالی در داده‌های آموزشی و مدل‌ها
  • 21. راهکارهای فنی برای افزایش شفافیت مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. راهکارهای فنی برای افزایش شفافیت مدل‌های رگرسیون
  • 23. تفسیرپذیری در سامانه‌های توصیه‌گر با رعایت حریم خصوصی
  • 24. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه هوش مصنوعی قابل‌اطمینان
  • 25. مستندسازی تصمیمات الگوریتمی برای نظارت و ارزیابی
  • 26. بررسی تعامل انسان و رایانه در سامانه‌های هوشمند شفاف
  • 27. پیاده‌سازی داشبوردهای تفسیرپذیری برای کاربران نهایی
  • 28. مدیریت ریسک و کنترل کیفیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 29. مطالعه موردی: به‌کارگیری xAI در سامانه‌های تحلیل داده‌های سلامت
  • 30. مطالعه موردی: کاربرد هوش مصنوعی شفاف در سامانه‌های مالی و اعتبارسنجی
  • 31. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌های تفسیرپذیر
  • 32. آینده پژوهی در حوزه هوش مصنوعی تفسیرپذیر و مسئولیت‌پذیر
  • 33. ارائه گزارش‌های فنی و مدیریتی مبتنی بر خروجی‌های تفسیری
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌ها برای ایجاد تعادل میان دقت و تفسیرپذیری
  • 35. اخلاق در فناوری و مسئولیت برنامه‌نویس در قبال خروجی‌های مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.