اکسپرس 24
کتاب طراحی کمپین‌های تبلیغاتی هوشمند با استفاده از تحلیل رفتار مشتری و مدل‌های پیش‌بینی

کتاب طراحی کمپین‌های تبلیغاتی هوشمند با استفاده از تحلیل رفتار مشتری و مدل‌های پیش‌بینی

تگ‌ها: استراتژی کسب‌وکار بازاریابی دیجیتال بخش‌بندی بازار بخش‌بندی مشتریان تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده‌محور رفتار مصرف‌کننده طراحی کمپین تبلیغاتی مدیریت بازاریابی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی کمپین‌های تبلیغاتی هوشمند با استفاده از تحلیل رفتار مشتری و مدل‌های پیش‌بینی

موضوع کلی: مدیریت بازاریابی و کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌محور و بخش‌بندی مشتریان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تحلیل داده در بازاریابی مدرن
  • 2. شناسایی شاخص‌های کلیدی عملکرد در کمپین‌های تبلیغاتی
  • 3. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان با رعایت حریم خصوصی
  • 4. روش‌های نوین بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 5. تحلیل ارزش طول عمر مشتری و پیش‌بینی نرخ ریزش
  • 6. کاربرد مدل‌های توصیفی در درک نیازهای مخاطبان هدف
  • 7. بخش‌بندی مبتنی بر مدل‌های RFM در بازاریابی دیجیتال
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای تخمین تقاضای بازار
  • 9. استفاده از تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی گروه‌های همگن مشتریان
  • 10. شخصی‌سازی پیام‌های تبلیغاتی بر اساس تحلیل داده‌های رفتاری
  • 11. طراحی سفر مشتری با استفاده از بینش‌های داده‌محور
  • 12. تکنیک‌های تحلیل نتایج کمپین‌های تبلیغاتی در بسترهای آنلاین
  • 13. ارزیابی نرخ تبدیل در مراحل مختلف قیف فروش
  • 14. بهینه‌سازی بودجه تبلیغاتی با رویکرد بازگشت سرمایه
  • 15. شناسایی نقاط تماس کلیدی در تعامل با مشتریان
  • 16. تحلیل احساسات مشتریان نسبت به برند در فضای مجازی
  • 17. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی واکنش مشتری به کمپین‌های جدید
  • 18. بخش‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و روان‌شناختی
  • 19. طراحی تست‌های A/B برای ارزیابی اثربخشی محتوای تبلیغاتی
  • 20. استراتژی‌های حفظ مشتری بر اساس تحلیل روندهای خرید
  • 21. مدیریت پایگاه داده مشتریان و پاک‌سازی داده‌های ناقص
  • 22. تلفیق داده‌های آفلاین و آنلاین برای تحلیل جامع رفتار مصرف‌کننده
  • 23. استفاده از تحلیل‌های پیش‌دستانه برای پیش‌بینی ترندهای بازار
  • 24. تطبیق استراتژی‌های بازاریابی با اصول اخلاقی و قوانین تجارت الکترونیک
  • 25. تدوین گزارش‌های تحلیلی برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 26. ارزیابی اثربخشی کانال‌های مختلف تبلیغاتی
  • 27. مدل‌سازی احتمال خرید مجدد مشتریان
  • 28. تحلیل رفتارهای جست‌وجو و علایق کاربران در پلتفرم‌های داخلی
  • 29. تکنیک‌های بخش‌بندی برای کمپین‌های تبلیغاتی هدفمند
  • 30. به‌کارگیری تحلیل داده در بهبود نرخ تعامل مشتریان
  • 31. شناسایی مشتریان وفادار و طراحی برنامه‌های تشویقی مبتنی بر داده
  • 32. ارزیابی تاثیر عوامل محیطی بر رفتار خرید مشتریان
  • 33. استفاده از تحلیل کوهورت برای بررسی وفاداری مشتریان در گذر زمان
  • 34. بهینه‌سازی محتوای تبلیغاتی با استفاده از بازخوردهای داده‌محور
  • 35. پیش‌بینی ارزش آتی مشتریان برای اولویت‌بندی فعالیت‌های بازاریابی
  • 36. تحلیل داده‌های مربوط به سبد خرید برای ارائه پیشنهادات هوشمند
  • 37. شناسایی الگوهای خرید فصلی و برنامه‌ریزی کمپین‌های مناسبتی
  • 38. کاربرد تحلیل داده در بهبود تجربه کاربری و افزایش رضایت مشتری
  • 39. تدوین نقشه راه پیاده‌سازی کمپین‌های هوشمند داده‌محور
  • 40. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت اجتماعی در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های مشتریان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.