اکسپرس 24
کتاب راهکارهای حرفه‌ای در مدیریت خطا و ارتقای دقت مدل‌های داده در Looker

کتاب راهکارهای حرفه‌ای در مدیریت خطا و ارتقای دقت مدل‌های داده در Looker

تگ‌ها: LookML بهینه‌سازی دیتابیس تحلیل داده تحلیل کلان داده خطایابی در داده داشبورد مدیریتی عیب‌یابی Looker گزارش‌گیری سازمانی مدیریت مدل داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای حرفه‌ای در مدیریت خطا و ارتقای دقت مدل‌های داده در Looker

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان در سامانه‌های هوش تجاری

موضوع میانی: بهینه‌سازی و عیب‌یابی مدل‌های داده در محیط Looker

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری و ساختار مدل‌های داده در LookML
  • 2. بررسی چرخه‌حیات مدل‌سازی داده در محیط Looker
  • 3. شناسایی و تحلیل خطاهای رایج در کامپایل مدل‌های LookML
  • 4. اصول عیب‌یابی روابط بین جداول در مدل‌های داده
  • 5. مدیریت و رفع خطاهای مربوط به Joins و روابط یک‌به‌چند
  • 6. بهینه‌سازی استفاده از Primary Key برای جلوگیری از تکرار داده‌ها
  • 7. تحلیل تأثیر Symmetric Aggregates بر دقت محاسبات
  • 8. روش‌های تشخیص و حل مشکل Fanout در کوئری‌های SQL
  • 9. مدیریت خطاهای مرتبط با فیلترهای اعمال شده در Explore
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد مدل با کاهش هزینه‌های محاسباتی SQL
  • 11. عیب‌یابی خطاهای مربوط به Derived Tables و جداول موقت
  • 12. بررسی وضعیت مدل‌سازی در پروژه‌های بزرگ و توزیع‌شده
  • 13. استفاده از ابزارهای اعتبارسنجی داخلی Looker برای تست مدل
  • 14. خطایابی محاسبات پیچیده در Measures و Dimensions
  • 15. مدیریت انواع داده‌ها و تبدیل‌های نوع (Type Casting) در LookML
  • 16. بهینه‌سازی پارامترهای SQL_Always_Where و SQL_Always_Filter
  • 17. اصول مستندسازی مدل‌های داده برای کاهش خطاهای انسانی
  • 18. بررسی عملکرد مدل در مواجهه با حجم بالای داده‌های حجیم
  • 19. شناسایی گلوگاه‌های پردازشی در کوئری‌های تولید شده توسط Looker
  • 20. روش‌های مانیتورینگ سلامت مدل در محیط عملیاتی
  • 21. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای اعتبارسنجی منطق کسب‌وکار
  • 22. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها در جلوگیری از نشت داده‌های حساس
  • 23. بررسی تأثیر تغییرات در دیتابیس بر پایداری مدل‌های LookML
  • 24. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های داده با کمترین وقفه
  • 25. رفع خطاهای ناشی از تداخل نام‌گذاری در فیلدها
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته در دیباگ کردن کوئری‌های SQL تولید شده
  • 27. بهینه‌سازی استفاده از Persistent Derived Tables برای بهبود سرعت
  • 28. مدیریت خطاهای مربوط به تنظیمات Timezone و تقویم
  • 29. اعتبارسنجی صحت داده‌های خروجی با ابزارهای مانیتورینگ
  • 30. ارتقای دقت مدل‌های داده با بازنگری در ساختار فیلدها
  • 31. اصول پیاده‌سازی تست‌های رگرسیون در مدل‌های LookML
  • 32. مدیریت تغییرات در مدل با استفاده از Version Control
  • 33. بررسی خطاهای رایج در تعریف پارامترهای Liquid
  • 34. بهینه‌سازی مدل برای کاهش زمان اجرای کوئری‌های سنگین
  • 35. تکنیک‌های عیب‌یابی در مدل‌های داده با پیچیدگی بالا
  • 36. استراتژی‌های پیشگیرانه برای جلوگیری از خطاهای مدل‌سازی
  • 37. مدیریت و رفع خطاهای اتصال به منابع داده (Data Connections)
  • 38. ارزیابی دقت داده‌ها در لایه‌های مختلف مدل
  • 39. تأمین امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین و استانداردهای سازمانی
  • 40. به‌کارگیری بهترین تجربیات در ساختاردهی به کدهای LookML
  • 41. پایش مداوم و اصلاح مدل‌های داده بر اساس بازخورد کاربران
  • 42. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای پشتیبانی از گزارش‌های هوش تجاری
  • 43. مدیریت خطاهای مربوط به توابع پنجره‌ای و محاسبات پیشرفته
  • 44. اصول طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر در محیط Looker
  • 45. بهینه‌سازی تعامل مدل با دیتابیس‌های ابری و محلی
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل لاگ‌های خطا
  • 47. مدیریت چالش‌های داده‌های نویزدار در مدل‌سازی
  • 48. ارتقای کارایی مدل‌های داده با استفاده از Aggregate Awareness
  • 49. اعتبارسنجی نهایی مدل پیش از انتشار در محیط عملیاتی
  • 50. تدوین چک‌لیست‌های تخصصی برای عیب‌یابی مدل‌های داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.