اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند (RAG)

کتاب راهنمای کاربردی پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند (RAG)

تگ‌ها: LLM RAG بازیابی‌افزوده پردازش متن پیش‌پردازش داده تحلیل داده‌های حجیم داده‌های غیرساختاریافته مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته برای سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم

موضوع میانی: مهندسی داده برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند
  • 2. آشنایی با چرخه حیات داده‌های غیرساختاریافته در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. نقش پیش‌پردازش داده در بهبود دقت مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. شناسایی انواع فرمت‌های داده غیرساختاریافته در سازمان‌ها
  • 5. آماده‌سازی محیط توسعه برای پردازش متن و داده
  • 6. استخراج متن از فایل‌های PDF و چالش‌های ساختاری
  • 7. کار با اسناد اداری و متون تایپ‌شده فارسی
  • 8. روش‌های تبدیل فایل‌های چندرسانه‌ای به متن با استفاده از مدل‌های تبدیل گفتار به نوشتار
  • 9. پاک‌سازی داده‌های متنی از نویز و کاراکترهای نامعتبر
  • 10. استانداردسازی کدگذاری متون و مدیریت نویسه‌های فارسی
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای تحلیل ساختار اسناد
  • 12. بخش‌بندی متون طولانی به قطعات منطقی و کاربردی
  • 13. تکنیک‌های مدیریت پنجره کانتکست در مدل‌های زبانی
  • 14. بهینه‌سازی برچسب‌گذاری داده‌ها برای بهبود یادگیری ماشین
  • 15. مدیریت جداول و نمودارها در فرآیند استخراج داده
  • 16. تکنیک‌های تبدیل داده‌های غیرساختاریافته به بردار (Embedding)
  • 17. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی داده‌های پردازش‌شده
  • 18. ارزیابی کیفیت داده‌های ورودی در سیستم‌های RAG
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد داده برای افزایش سرعت بازیابی
  • 20. تکنیک‌های پیشرفته جستجوی معنایی در داده‌های حجیم
  • 21. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازیابی اطلاعات بر اساس اهمیت محتوا
  • 22. مدیریت تداخل داده‌ها و حذف موارد تکراری
  • 23. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
  • 24. پالایش داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل در مواجهه با داده‌های نویزدار
  • 26. به‌روزرسانی و بازآوری داده‌ها در سیستم‌های هوشمند پویا
  • 27. مستندسازی فرآیندهای پیش‌پردازش برای تیم‌های مهندسی
  • 28. آشنایی با ابزارهای مدیریت داده‌های حجیم در مقیاس سازمانی
  • 29. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای پردازش موازی داده‌ها
  • 30. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در عملیات پیش‌پردازش
  • 31. مدیریت حافظه در پردازش اسناد متنی بزرگ
  • 32. تکنیک‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 33. تحلیل احساسات و استخراج مفاهیم کلیدی از داده‌ها
  • 34. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های خودکار برای ورود داده
  • 35. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 36. رفع خطاهای رایج در تبدیل فرمت‌های اسنادی
  • 37. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی با داده‌های باکیفیت
  • 38. مدیریت نسخه‌های داده و مدل در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 39. تلفیق دانش تخصصی حوزه با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 40. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG در محیط واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.