کتاب راهکارهای نوین در مقاوم‌سازی و امنیت سامانه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Security)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مقاوم‌سازی و امنیت سامانه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Security)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: امنیت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی امنیت در سامانه‌های یادگیری ماشین و ضرورت حفاظت از داده‌ها
  • 2. طبقه‌بندی تهدیدات سایبری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و نقاط آسیب‌پذیر
  • 4. مفاهیم پایه در تحلیل ریسک و مدل‌سازی تهدید برای سیستم‌های هوشمند
  • 5. بررسی حملات مسموم‌سازی داده‌ها در مرحله آموزش مدل
  • 6. مکانیزم‌های نفوذ در داده‌های آموزشی و تأثیر آن بر دقت پیش‌بینی
  • 7. روش‌های شناسایی و مقابله با نویزهای مخرب در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. آشنایی با حملات استنتاج عضویت و خطرات نشت داده‌های حساس
  • 9. روش‌های استخراج مدل و سرقت پارامترهای شبکه عصبی
  • 10. حملات خصمانه و ایجاد اختلال در خروجی مدل با ورودی‌های دستکاری‌شده
  • 11. تحلیل روش‌های تولید نمونه‌های خصمانه در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 12. راهکارهای مقاوم‌سازی مدل در برابر حملات خصمانه
  • 13. آموزش مقاوم و نقش آن در بهبود پایداری الگوریتم‌ها
  • 14. تکنیک‌های پالایش داده‌ها برای جلوگیری از مسموم‌سازی
  • 15. ارزیابی استحکام مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 16. حریم خصوصی و یادگیری ماشین: معرفی رویکرد یادگیری فدرال
  • 17. کاربرد حریم خصوصی تفاضلی در حفاظت از داده‌های آموزشی
  • 18. الگوریتم‌های رمزنگاری در خدمت امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 19. امنیت در استقرار مدل: حفاظت از مدل در محیط عملیاتی
  • 20. تشخیص ناهنجاری‌ها به عنوان ابزاری برای شناسایی حملات سایبری
  • 21. پایش مستمر مدل در محیط تولید برای شناسایی رفتارهای غیرعادی
  • 22. استانداردهای ملی و بین‌المللی در امنیت هوش مصنوعی
  • 23. چارچوب‌های ارزیابی ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی بومی
  • 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازبینی و شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. نقش نظارت انسانی در تأیید خروجی‌های حساس سیستم‌های هوشمند
  • 26. امنیت در زنجیره تأمین نرم‌افزارهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 27. روش‌های رمزگذاری مدل برای جلوگیری از مهندسی معکوس
  • 28. مدیریت پیکربندی و ایمن‌سازی کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 29. تست نفوذ در سامانه‌های هوشمند: راهکارها و ابزارهای استاندارد
  • 30. پاسخ به رخدادهای امنیتی در سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 31. تدوین سیاست‌های امنیتی برای سازمان‌های بهره‌بردار از هوش مصنوعی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با موازین قانونی کشور
  • 33. پیش‌بینی حملات آینده و استراتژی‌های دفاعی پیشگیرانه
  • 34. آینده امنیت در هوش مصنوعی: چالش‌ها و فرصت‌های پژوهشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.