کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در پروژه‌های کاربردی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از TensorFlow و Keras در پروژه‌های کاربردی و صنعتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های TensorFlow و Keras
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 4. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 5. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها در مدل‌های یادگیری
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای افزایش دقت مدل
  • 7. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی تمام‌متصل با استفاده از Keras
  • 8. تکنیک‌های مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 9. استفاده از Dropout و Regularization برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 10. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازهای پرکاربرد در TensorFlow
  • 11. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 12. معماری‌های استاندارد در شبکه‌های عصبی کانولوشنی و لایه‌های Pooling
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با استفاده از معماری CNN
  • 14. آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 15. معماری‌های LSTM و GRU در پردازش توالی‌های داده‌ای
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 17. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و کاربرد آن‌ها در کنترل سیستم‌ها
  • 18. مبانی شبکه‌های عصبی مولد و تولید داده‌های مصنوعی
  • 19. آشنایی با خودرمزگذارها و کاربرد آن‌ها در کاهش ابعاد داده
  • 20. آموزش انتقال یادگیری و بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. استفاده از TensorFlow Hub برای بارگذاری و شخصی‌سازی مدل‌ها
  • 22. کاربردهای یادگیری عمیق در پایش هوشمند زیرساخت‌های صنعتی
  • 23. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 24. پیاده‌سازی عملیاتی مدل‌ها و استقرار در محیط‌های سروری
  • 25. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 26. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش شبکه‌های سنگین
  • 27. مبانی یادگیری عمیق توزیع‌شده و آموزش روی چندین پردازنده گرافیکی
  • 28. تکنیک‌های Quantization برای سبک‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های ملی
  • 30. ارائه پروژه نهایی و مستندسازی مدل‌های تولیدی بر اساس استانداردهای مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.