کتاب جامع استخراج داده‌های وب با پایتون برای تحلیل و پردازش اطلاعات کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع استخراج داده‌های وب با پایتون برای تحلیل و پردازش اطلاعات کاربردی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اینترنت و پروتکل‌های انتقال داده در وب
  • 2. آشنایی با ساختار صفحات وب و زبان نشانه‌گذاری HTML
  • 3. درک مدل شیء‌گرای سند DOM و نقش آن در تحلیل صفحات
  • 4. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش داده‌ها
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه‌های استخراج داده
  • 6. کار با کتابخانه Requests برای برقراری ارتباط با سرورهای وب
  • 7. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و رفع خطاهای رایج در درخواست‌ها
  • 8. آشنایی با کتابخانه BeautifulSoup برای تجزیه و تحلیل کدهای HTML
  • 9. استخراج داده‌های متنی و لینک‌ها از صفحات ایستا
  • 10. کار با انتخابگرهای CSS برای دسترسی دقیق به المان‌های صفحه
  • 11. استفاده از کتابخانه lxml برای پردازش سریع‌تر اسناد حجیم
  • 12. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در درخواست‌های وب
  • 13. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از شناسایی توسط سرورها
  • 14. آموزش کار با کتابخانه Selenium برای تعامل با صفحات پویا
  • 15. مدیریت مرورگرهای بدون رابط کاربری با استفاده از Headless Chrome
  • 16. استخراج داده‌ها از صفحات مبتنی بر جاوا اسکریپت و AJAX
  • 17. شناسایی و دور زدن محدودیت‌های ساده در ربات‌های وب
  • 18. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در استخراج داده‌های وب
  • 19. کار با فایل‌های JSON و XML در تحلیل داده‌های استخراج شده
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل‌های CSV و Excel
  • 21. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQL برای ذخیره داده‌ها
  • 22. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite جهت مدیریت داده‌های حجیم
  • 23. کار با کتابخانه Pandas برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 24. شناسایی داده‌های تکراری و ناقص در مجموعه‌های استخراج شده
  • 25. استفاده از Regex برای استخراج الگوهای متنی خاص
  • 26. مبانی کار با APIهای رسمی وب و مزایای آن نسبت به استخراج مستقیم
  • 27. مدیریت وقفه و تأخیر در درخواست‌ها برای رعایت حقوق سرورهای مقصد
  • 28. بررسی ساختار سایت‌های خبری و تحلیل محتوای متنی
  • 29. استخراج داده‌های جدولی از وب‌سایت‌های اقتصادی و آماری
  • 30. آشنایی با فریم‌ورک Scrapy برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 31. طراحی اسپایدرهای پیچیده در محیط Scrapy
  • 32. مدیریت خط لوله داده‌ها در Scrapy برای ذخیره‌سازی خودکار
  • 33. استفاده از Middleware در Scrapy برای شخصی‌سازی درخواست‌ها
  • 34. آشنایی با ابزارهای تحلیل وب‌سایت برای شناسایی ساختار داده‌ها
  • 35. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت اجرا
  • 36. مدیریت مصرف حافظه در پردازش داده‌های وب با حجم بالا
  • 37. کار با کتابخانه PyQuery برای جستجوی سریع در المان‌های وب
  • 38. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار از داده‌های استخراج شده
  • 39. آشنایی با مفاهیم اولیه داده‌کاوی بر روی داده‌های جمع‌آوری شده
  • 40. نمایش بصری داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
  • 41. چالش‌های فنی در استخراج داده‌های وب و روش‌های رفع آن‌ها
  • 42. امنیت در تبادل داده‌های وب و استفاده از پروتکل HTTPS
  • 43. آشنایی با سرویس‌های ابری برای اجرای ربات‌های استخراج داده
  • 44. مستندسازی پروژه‌های استخراج و تحلیل داده
  • 45. تدوین گزارش نهایی از تحلیل داده‌های وب برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.