اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از جاوا، کوارکوس و LangChain4j

کتاب پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از جاوا، کوارکوس و LangChain4j

تگ‌ها: آموزش LangChain4j برنامه‌نویسی Quarkus توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند توسعه کاربردی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار سازمانی زبان برنامه‌نویسی جاوا فریم‌ورک کوارکوس مهندسی داده و هوش مصنوعی هوش مصنوعی با جاوا یادگیری ماشین در جاوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از جاوا، کوارکوس و LangChain4j

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پلتفرم‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در اکوسیستم جاوا
  • 2. آشنایی با فریم‌ورک کوارکوس برای توسعه میکروسرویس‌های هوشمند
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در کسب‌وکار
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی با جاوا
  • 5. ساختار پروژه در Quarkus و مدیریت وابستگی‌ها با Maven
  • 6. مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی با LangChain4j در محیط سازمانی
  • 7. کار با مدل‌های زبانی OpenAI و مدل‌های متن‌باز در جاوا
  • 8. درک مفاهیم Prompt Engineering و بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 9. ایجاد ساختار پاسخ‌دهی با استفاده از Structured Output
  • 10. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌های سازمانی
  • 11. کار با بردارهای متنی و مفاهیم Embedding در فضای برداری
  • 12. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) برای ذخیره‌سازی دانش
  • 13. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به منابع داده داخلی سازمان
  • 14. پیاده‌سازی الگوی RAG برای بازیابی اطلاعات دقیق و مستند
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته جستجوی معنایی و رتبه‌بندی نتایج
  • 16. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع (Function Calling) در جاوا
  • 17. طراحی و پیاده‌سازی Agent‌های هوشمند برای خودکارسازی فرآیندها
  • 18. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده در LangChain4j
  • 19. اعتبارسنجی و فیلترینگ پاسخ‌های مدل برای حفظ انطباق با قوانین
  • 20. امنیت در تبادل داده با مدل‌های هوش مصنوعی در شبکه داخلی
  • 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سرویس‌های هوش مصنوعی با Quarkus
  • 22. مدیریت خطا و پایداری در تعامل با APIهای خارجی
  • 23. تست واحد و تست یکپارچگی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت حافظه در میکروسرویس‌های جاوا
  • 25. استقرار و کانتینری‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی با Docker
  • 26. مدیریت استقرار در محیط‌های ابری و Kubernetes
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل متن و خلاصه‌سازی خودکار
  • 28. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
  • 29. تلفیق هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای
  • 30. استفاده از مدل‌های محلی برای حفظ حریم خصوصی داده‌های سازمانی
  • 31. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای واقعی
  • 32. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 33. به‌کارگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 34. چالش‌های اخلاقی و فنی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. ارائه راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای متون فارسی
  • 37. بررسی معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش‌های سنگین یادگیری ماشین
  • 38. توسعه سرویس‌های مبتنی بر تحلیل احساسات در محیط سازمانی
  • 39. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 40. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از یادگیری ماشین
  • 41. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 42. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 43. استفاده از قابلیت‌های Native در کوارکوس برای افزایش سرعت اجرا
  • 44. امن‌سازی خطوط لوله داده در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 45. بررسی آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار ایران
  • 46. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با کوارکوس و LangChain4j

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.