اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها: از مقدمات پایتون تا تحلیل آماری کاربردی

کتاب جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها: از مقدمات پایتون تا تحلیل آماری کاربردی

تگ‌ها: آموزش پایتون برای تحلیل داده برنامه‌نویسی پایتون تحلیل آماری با پایتون تحلیل اکتشافی داده‌ها تحلیل داده با پایتون علوم داده کار با کتابخانه نامپای کتابخانه پانداز مصورسازی داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها: از مقدمات پایتون تا تحلیل آماری کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و چرخه حیات علم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تحلیل
  • 3. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل‌گران داده
  • 4. کار با متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی و حلقه‌ها در پردازش داده
  • 6. توابع و ماژول‌ها برای سازمان‌دهی کدهای تحلیل داده
  • 7. آشنایی با کتابخانه نامپای و ساختار آرایه‌ها
  • 8. عملیات ریاضی و آماری بر روی آرایه‌های چندبعدی
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز و ساختار سری‌ها
  • 10. مدیریت و کار با دیتافریم‌ها در پانداز
  • 11. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های سی‌اس‌وی و اکسل
  • 12. فراخوانی داده‌ها از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 13. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در دیتافریم‌ها
  • 14. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های ناقص
  • 15. تغییر نام و اصلاح ستون‌ها در مجموعه‌های داده
  • 16. افزودن ستون‌های جدید و محاسبات برداری
  • 17. ادغام و ترکیب چندین مجموعه داده با هم
  • 18. گروه‌بندی داده‌ها و تحلیل‌های تجمیعی
  • 19. آشنایی با اصول مصورسازی داده‌ها
  • 20. کار با کتابخانه مت‌پلات‌لیب برای ترسیم نمودارها
  • 21. ترسیم نمودارهای خطی و پراکندگی برای تحلیل روندها
  • 22. ایجاد نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 23. کار با کتابخانه سی‌بورن و نمودارهای آماری پیشرفته
  • 24. تحلیل توزیع داده‌ها با استفاده از هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 25. مبانی تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 26. شناسایی الگوها و روندهای کلیدی در مجموعه داده
  • 27. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در داده‌ها
  • 28. همبستگی بین متغیرها و تحلیل ماتریس همبستگی
  • 29. پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های دقیق‌تر
  • 30. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 31. استخراج ویژگی‌های آماری از داده‌های زمانی
  • 32. تجسم تغییرات زمانی و روندها
  • 33. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون خطی ساده
  • 34. ارزیابی مدل‌های آماری با معیارهای خطا
  • 35. پیاده‌سازی یک پروژه تحلیل داده واقعی
  • 36. تولید گزارش‌های تحلیلی از نتایج حاصله
  • 37. بهینه‌سازی کدهای تحلیل داده برای افزایش کارایی
  • 38. آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و داشبوردهای داده
  • 39. اصول اخلاق در کار با داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های آماری برای آزمون فرض
  • 42. نمایش تعاملی داده‌ها با ابزارهای مدرن
  • 43. خلاصه‌سازی و ارائه یافته‌های داده‌محور
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 45. کار با داده‌های متنی و تمیزسازی آن‌ها
  • 46. مدیریت حافظه در تحلیل مجموعه‌های داده بزرگ
  • 47. آشنایی با اکوسیستم علم داده در ایران
  • 48. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکارهای بومی
  • 49. تدوین نقشه راه برای تسلط بر تحلیل‌گری پیشرفته داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.