کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده در بستر رایانش ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و مدیریت خط‌لوله‌های داده در بستر رایانش ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. معماری سیستم‌های داده در رایانش ابری
  • 3. آشنایی با سرویس‌های پایه AWS برای مدیریت داده
  • 4. اصول طراحی خط‌لوله‌های داده و جریان‌های کاری
  • 5. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 برای دریاچه داده
  • 6. طراحی و سازمان‌دهی ساختار داده‌ها در S3
  • 7. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و سرویس Amazon RDS
  • 8. مدیریت و مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده در فضای ابری
  • 9. معرفی پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس DynamoDB
  • 10. مدل‌سازی داده برای سیستم‌های NoSQL
  • 11. آشنایی با سرویس Amazon Redshift برای انبارش داده
  • 12. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در انبارهای داده ابری
  • 13. مفاهیم پردازش دسته‌ای و سرویس AWS Glue
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی ETL در محیط ابری
  • 15. تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از PySpark
  • 16. مدیریت کاتالوگ داده و متا‌داده‌ها در AWS Glue
  • 17. مبانی پردازش جریان و داده‌های آنی
  • 18. پیاده‌سازی پردازش جریان با Amazon Kinesis
  • 19. تحلیل داده‌های جریانی با استفاده از Kinesis Data Analytics
  • 20. یکپارچه‌سازی منابع داده با استفاده از Amazon AppFlow
  • 21. ارکستراسیون خط‌لوله‌های داده با AWS Step Functions
  • 22. زمان‌بندی و مدیریت خودکار جریان‌های کاری
  • 23. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده با CloudWatch
  • 24. مدیریت خطا و بازیابی در خط‌لوله‌های داده
  • 25. استراتژی‌های انتقال و مهاجرت داده به فضای ابری
  • 26. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده و بصری‌سازی در QuickSight
  • 27. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت ابری
  • 28. پیاده‌سازی دریاچه داده ایمن و مقیاس‌پذیر
  • 29. مفاهیم پردازش توزیع‌شده در مقیاس بزرگ
  • 30. استفاده از سرویس EMR برای پردازش داده با استفاده از Hadoop و Spark
  • 31. طراحی معماری‌های داده مبتنی بر رویداد
  • 32. امنیت داده در حال انتقال و در حال سکون در AWS
  • 33. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های نگهداری
  • 34. خودکارسازی زیرساخت‌های داده با استفاده از IaC و Terraform
  • 35. تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
  • 36. مدیریت پیکربندی و محیط‌های توسعه در مهندسی داده
  • 37. آینده مهندسی داده و روندهای نوین در رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.