اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps) در زیرساخت‌های بومی

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps) در زیرساخت‌های بومی

تگ‌ها: MLOps اتوماسیون مدل‌سازی چرخه حیات مدل زیرساخت‌های هوشمند علوم داده عملیات یادگیری ماشین مدیریت مدل‌های هوش مصنوعی مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین (MLOps) در زیرساخت‌های بومی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزار در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 3. نقش و وظایف مهندس MLOps در تیم‌های فنی
  • 4. بررسی چالش‌های عملیاتی‌سازی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
  • 5. مقدمه‌ای بر زیرساخت‌های محاسباتی و سرورهای پردازشی
  • 6. مدیریت و نسخه‌گذاری داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها مطابق استانداردهای کیفیت
  • 8. استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در یادگیری ماشین
  • 9. انتخاب و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس نیاز کسب‌وکار
  • 10. روش‌های آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در محیط‌های ابری بومی
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی با داکر
  • 12. مستندسازی و نسخه‌گذاری کدهای یادگیری ماشین با گیت
  • 13. طراحی خط‌لوله‌های خودکار برای آموزش مدل‌ها
  • 14. یکپارچه‌سازی مستمر و تحویل مستمر در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 15. استراتژی‌های پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 16. تشخیص انحراف داده‌ها و افت دقت مدل در گذر زمان
  • 17. روش‌های بازآموزی مدل و مدیریت نسخه‌های مختلف
  • 18. امنیت در خط‌لوله‌های یادگیری ماشین و حفاظت از داده‌های حساس
  • 19. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های پردازشی برای سرویس‌دهی به کاربران
  • 20. مدیریت منابع و بهینه‌سازی مصرف پردازنده و حافظه
  • 21. طراحی واسط‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی نتایج به ذینفعان
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی در سامانه‌های یادگیری ماشین
  • 24. استانداردهای اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 25. استفاده از ابزارهای بومی برای مدیریت جریان کار
  • 26. بررسی ابزارهای متن‌باز در مدیریت چرخه‌حیات مدل
  • 27. تست‌های واحد و تست‌های یکپارچگی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 28. مدیریت پیکربندی و پارامترهای مدل
  • 29. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل گزارش‌های خطای مدل
  • 30. بررسی الگوهای معماری در پروژه‌های مقیاس بزرگ
  • 31. استفاده از کانتینرها در محیط‌های عملیاتی
  • 32. مدیریت توزیع مدل‌ها در لبه شبکه و مراکز داده داخلی
  • 33. ارزیابی مدل‌ها بر اساس شاخص‌های کسب‌وکار ایرانی
  • 34. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های آموزشی
  • 35. مدیریت تیم‌های چندتخصصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 36. بررسی چالش‌های مقیاس‌گذاری در محیط‌های داخلی
  • 37. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای خودکارسازی فرآیندهای سازمانی
  • 38. نظارت بر سلامت مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 39. تحلیل هزینه‌های زیرساختی و مدیریت منابع ابری
  • 40. به‌روزرسانی مدل‌ها بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 41. امنیت شبکه و دسترسی در سامانه‌های هوشمند
  • 42. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل رفتار مدل
  • 43. اصول نگهداری و پشتیبانی از سیستم‌های هوشمند
  • 44. مستندسازی فنی برای تیم‌های پشتیبانی و عملیات
  • 45. مدیریت چرخه عمر داده‌های آموزشی و بایگانی
  • 46. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو و پایدار
  • 47. تکنیک‌های تست بار بر روی سرویس‌های هوشمند
  • 48. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 49. بررسی مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق در صنعت داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.