اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از توان پردازشی GPU در محیط‌های Docker

کتاب پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از توان پردازشی GPU در محیط‌های Docker

تگ‌ها: Docker GPU Computing MLOps پردازنده گرافیکی داکر داکر کامپوز زیرساخت محاسباتی عملیات یادگیری ماشین مهندسی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی با بهره‌گیری از توان پردازشی GPU در محیط‌های Docker

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین (MLOps) و زیرساخت‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 2. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های کانتینری
  • 3. آشنایی با نقش واحدهای پردازش گرافیکی در شتاب‌دهی محاسبات
  • 4. بررسی پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و درایورهای NVIDIA برای کانتینرها
  • 5. نصب و پیکربندی ابزار NVIDIA Container Toolkit
  • 6. مفاهیم پایه Docker و معماری کانتینرها در علوم داده
  • 7. ایجاد فایل‌های Dockerfile بهینه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 8. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی در کانتینرها
  • 9. پیکربندی دسترسی کانتینر به منابع GPU در لینوکس
  • 10. مفاهیم پایه Docker Compose برای هماهنگ‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 11. طراحی فایل‌های docker-compose.yml برای مدل‌های پردازش تصویر
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی تخصیص منابع GPU
  • 13. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های ایزوله
  • 14. ایجاد خط لوله آموزش مدل با استفاده از کانتینرها
  • 15. استفاده از Volume برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های آموزشی
  • 16. شبکه‌بندی کانتینرها در پروژه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 17. پایش و نظارت بر عملکرد GPU در محیط‌های Docker
  • 18. مدیریت نسخه‌بندی تصاویر کانتینر در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 19. امنیت در کانتینرهای هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای دسترسی
  • 20. استفاده از استانداردهای کدنویسی تمیز در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. بهینه‌سازی زمان استارت‌آپ کانتینرها در پردازش‌های سنگین
  • 22. رفع اشکالات رایج در تعامل Docker با درایورهای گرافیکی
  • 23. استقرار مدل‌های نهایی در محیط‌های عملیاتی (Deployment)
  • 24. روش‌های تست و ارزیابی مدل در محیط کانتینری
  • 25. مستندسازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی مبتنی بر Docker
  • 26. استفاده از ابزارهای مدیریت لاگ در سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 27. مقیاس‌پذیری افقی سرویس‌های استنتاج (Inference) با Docker Compose
  • 28. پیشگیری از گلوگاه‌های محاسباتی در سیستم‌های پردازش موازی
  • 29. آشنایی با مفاهیم CI/CD در چرخه حیات یادگیری ماشین (MLOps)
  • 30. خودکارسازی فرآیندهای تست و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. بررسی چالش‌های انتقال مدل از محیط توسعه به محیط عملیاتی
  • 32. مدیریت فضای دیسک و پاک‌سازی کانتینرهای بلااستفاده
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سرویس‌های وب
  • 34. استفاده از محیط‌های توسعه توزیع‌شده با Docker
  • 35. راهکارهای پشتیبان‌گیری از مدل‌ها و داده‌های آموزشی
  • 36. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری در زمان اجرا
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت اطمینان بالا
  • 38. مدیریت چرخه حیات کانتینرها در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 39. ارائه نهایی و مستندسازی فنی سیستم‌های هوش مصنوعی کانتینری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.