کتاب کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل توالی‌های ژنتیکی و طراحی داروهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل توالی‌های ژنتیکی و طراحی داروهای نوین

موضوع کلی: زیست‌فناوری و علوم محاسباتی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیستی (بیوانفورماتیک)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار توالی‌های ژنتیکی
  • 2. معرفی نقش هوش مصنوعی در تحول علوم زیستی
  • 3. آشنایی با پایگاه‌های داده‌های بیولوژیکی و استانداردهای ذخیره‌سازی داده
  • 4. الگوریتم‌های پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
  • 5. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل توالی‌های DNA و RNA
  • 6. کاربرد مدل‌های پنهان مارکوف در شناسایی نواحی کدکننده ژن‌ها
  • 7. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی ساختار دوم پروتئین‌ها
  • 8. الگوریتم‌های هم‌ترازی توالی‌ها و نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی آن‌ها
  • 9. تحلیل داده‌های بیان ژن با استفاده از روش‌های خوشه‌بندی هوشمند
  • 10. شناسایی جهش‌های ژنتیکی و تحلیل ارتباط آن‌ها با بیماری‌ها
  • 11. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند
  • 12. طراحی داروهای نوین با استفاده از یادگیری عمیق و غربالگری مجازی
  • 13. پیش‌بینی ویژگی‌های فارماکولوژیک ترکیبات دارویی توسط هوش مصنوعی
  • 14. مدل‌سازی دینامیک مولکولی و نقش هوش مصنوعی در شبیه‌سازی‌های زیستی
  • 15. بهینه‌سازی طراحی پپتیدهای درمانی با الگوریتم‌های تکاملی
  • 16. تحلیل شبکه‌های تعاملی پروتئین-پروتئین و استخراج مسیرهای متابولیک
  • 17. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی شخصی‌سازی شده بر پایه پروفایل ژنتیکی
  • 18. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل توالی‌های زیستی
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم ژنومیک
  • 20. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های هوش مصنوعی در تشخیص‌های پزشکی
  • 21. اخلاق در زیست‌فناوری و حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی بیماران
  • 22. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های محاسباتی در محیط‌های بالینی
  • 23. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه امیکس با استفاده از هوش مصنوعی
  • 24. آینده زیست‌فناوری محاسباتی و چشم‌انداز توسعه داروهای بومی
  • 25. پروژه نهایی طراحی یک مدل هوش مصنوعی برای تحلیل یک توالی خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.