اکسپرس 24
کتاب اصول و کاربردهای معیارهای فاصله و شباهت در تحلیل داده‌های هوشمند

کتاب اصول و کاربردهای معیارهای فاصله و شباهت در تحلیل داده‌های هوشمند

تگ‌ها: الگوریتم خوشه بندی تحلیل داده تحلیل شباهت داده کاوی علوم داده فاصله اقلیدسی فاصله کسینوسی فاصله ماهالانوبیس فواصل ال-پی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای معیارهای فاصله و شباهت در تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های تحلیل شباهت و خوشه‌بندی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی فضای برداری و مفهوم فاصله در علوم داده
  • 2. تعریف ریاضی و ویژگی‌های توابع فاصله
  • 3. بررسی فضای اقلیدسی و کاربرد آن در تحلیل داده
  • 4. تحلیل هندسی فاصله منهتن و کاربردهای آن در داده‌های با ابعاد بالا
  • 5. فاصله چبیشف و کاربرد آن در بهینه‌سازی و محدودیت‌های سیستم
  • 6. تحلیل ریاضی و ویژگی‌های فضای برداری L_p
  • 7. تعمیم فواصل L_p در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. مفهوم ضرب داخلی و ارتباط آن با معیارهای شباهت
  • 9. تحلیل شباهت کسینوسی در فضای برداری
  • 10. تفاوت‌های بنیادین فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوسی
  • 11. کاربرد شباهت کسینوسی در تحلیل متن و بازیابی اطلاعات
  • 12. معرفی فاصله ماهالانوبیس و نقش ماتریس کوواریانس
  • 13. بررسی اثر همبستگی بین ویژگی‌ها در محاسبه فاصله ماهالانوبیس
  • 14. مقایسه فواصل غیرپارامتریک و پارامتریک در مدل‌سازی داده‌ها
  • 15. مفهوم فضای متریک و ویژگی‌های آن در الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگان بر اساس فواصل متریک
  • 17. تاثیر مقیاس‌بندی ویژگی‌ها بر محاسبه معیارهای فاصله
  • 18. نرمال‌سازی داده‌ها و اهمیت آن در تحلیل شباهت
  • 19. روش‌های کاهش ابعاد و تاثیر آن بر فواصل داده‌ای
  • 20. تحلیل شباهت در فضای داده‌های غیرساختاریافته
  • 21. معیارهای شباهت برای داده‌های دسته‌ای و اسمی
  • 22. فاصله جاکارد و کاربرد آن در تحلیل مجموعه‌ها
  • 23. فاصله همینگ در تحلیل داده‌های باینری و کدهای خطا
  • 24. بررسی فواصل مبتنی بر توزیع‌های احتمالی
  • 25. معیار واگرایی کولبک-لایبلر در تحلیل شباهت توزیع‌ها
  • 26. مفهوم خوشه‌بندی و نقش معیارهای فاصله در الگوریتم‌ها
  • 27. الگوریتم K-means و وابستگی آن به فاصله اقلیدسی
  • 28. الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و فواصل پیوند
  • 29. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی و نقش شعاع همسایگی
  • 30. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی با استفاده از معیارهای فاصله درون‌گروهی
  • 31. چالش‌های نفرین ابعاد در محاسبات فاصله
  • 32. روش‌های تقریب فاصله برای داده‌های حجیم
  • 33. کاربرد معیارهای شباهت در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 34. تحلیل شباهت در داده‌های سری زمانی
  • 35. استفاده از فواصل پویا در تطبیق الگوهای زمانی
  • 36. پیاده‌سازی معیارهای فاصله در کتابخانه‌های پردازش داده
  • 37. بهینه‌سازی محاسبات فاصله با استفاده از ساختارهای داده‌ای درخت‌محور
  • 38. تکنیک‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
  • 39. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های خوشه‌بندی نسبت به انتخاب معیار فاصله
  • 40. مطالعه موردی: انتخاب معیار فاصله مناسب برای داده‌های واقعی
  • 41. اصول اخلاقی در مدل‌سازی داده و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌های شباهت
  • 42. گزارش‌دهی و تفسیر نتایج تحلیل‌های مبتنی بر شباهت در پروژه‌های صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.