کتاب شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های کسب‌وکار با استفاده از پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های کسب‌وکار با استفاده از پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شناسایی ناهنجاری در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های تجاری برای تشخیص خطا
  • 4. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 5. تحلیل آماری و توزیع داده‌ها جهت شناسایی رفتارهای غیرعادی
  • 6. استفاده از کتابخانه پانداز برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 7. بصری‌سازی داده‌ها برای کشف الگوهای ناهنجار
  • 8. معرفی روش‌های مبتنی بر آمار توصیفی برای شناسایی داده‌های پرت
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم زد-اسکور در تشخیص ناهنجاری
  • 10. استفاده از روش دامنه میان‌چارکی در تحلیل داده‌های مالی
  • 11. مبانی یادگیری ماشین در شناسایی الگوهای ناهنجار
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری نظارت‌نشده برای خوشه‌بندی داده‌ها
  • 13. کاربرد الگوریتم کی-میانگین در شناسایی رفتارهای غیرمتعارف
  • 14. شناسایی ناهنجاری‌ها با استفاده از الگوریتم جنگل ایزولاسیون
  • 15. بررسی الگوریتم فاکتور پرت محلی برای داده‌های چندبعدی
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های میانگین متحرک
  • 17. شناسایی تغییرات ناگهانی در جریان تراکنش‌های کسب‌وکار
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص ناهنجاری با شاخص‌های دقت و فراخوانی
  • 19. روش‌های اعتبارسنجی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل‌های تشخیص
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای بهبود سرعت تحلیل داده‌ها
  • 22. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در شناسایی ناهنجاری‌های پیچیده
  • 23. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی با رویکرد یادگیری ماشین
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های زنجیره تأمین و لجستیک
  • 25. مانیتورینگ بلادرنگ داده‌های وب‌سایت و رفتارهای کاربری
  • 26. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده برای گزارش ناهنجاری‌ها
  • 27. تلفیق مدل‌های آماری و یادگیری ماشین برای دقت بالاتر
  • 28. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل به مدیران کسب‌وکار
  • 29. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص ناهنجاری در مقیاس بزرگ
  • 31. بهترین شیوه‌های نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 32. مطالعه موردی شناسایی ناهنجاری در گزارش‌های فروش
  • 33. مطالعه موردی تشخیص خطاهای موجودی در انبارداری
  • 34. مطالعه موردی شناسایی الگوهای غیرعادی در مصرف منابع سازمانی
  • 35. پروژه نهایی طراحی سیستم جامع تشخیص ناهنجاری با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.