کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با پایتون برای حل مسائل مهندسی و تحلیل داده‌

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش یادگیری عمیق در مهندسی
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای پردازش داده‌ها
  • 3. محیط‌های توسعه و ابزارهای پیاده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 4. ساختار و عملکرد نورون‌های مصنوعی
  • 5. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در انتقال اطلاعات
  • 6. معماری پرسپترون چندلایه
  • 7. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 8. توابع هزینه و نرخ یادگیری در آموزش شبکه
  • 9. روش‌های استاندارد پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 10. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 11. تکنیک‌های تنظیم‌گری و Dropout
  • 12. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تحلیل تصاویر
  • 13. لایه‌های تجمیع و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 14. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق با کتابخانه تنسورفلو
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگوهای مهندسی
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 17. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیش‌بینی داده‌ها
  • 18. اصول انتقال یادگیری و بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 19. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 20. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های عملیاتی
  • 21. کاربرد شبکه‌های عصبی در پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 23. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های یادگیری عمیق
  • 24. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در سیستم‌های مهندسی
  • 25. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و انطباق با حریم خصوصی
  • 26. بهینه‌سازی محاسباتی برای اجرای مدل روی سخت‌افزارهای محدود
  • 27. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق در کاربردهای حساس
  • 28. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 29. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در صنعت
  • 30. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های حسگرها با شبکه‌های عصبی
  • 31. مطالعه موردی: پیش‌بینی خطاهای سیستم‌های مکانیکی
  • 32. مطالعه موردی: بهینه‌سازی مصرف انرژی با مدل‌های پیش‌گو
  • 33. مستندسازی و گزارش‌دهی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 34. آینده هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در صنعت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.