اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین در اکوسیستم الیکسر (Elixir) و کتابخانه Nx

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین در اکوسیستم الیکسر (Elixir) و کتابخانه Nx

تگ‌ها: برنامه نویسی تابعی پردازش داده های حجیم تحلیل داده زبان برنامه نویسی الیکسر علوم داده کتابخانه Nx هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با Elixir

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین در اکوسیستم الیکسر (Elixir) و کتابخانه Nx

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات در اکوسیستم الیکسر برای علوم داده
  • 2. معرفی کتابخانه Nx و نقش آن در یادگیری ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش‌های عددی
  • 4. آشنایی با ساختار داده‌های عددی و تنسورها در Nx
  • 5. عملیات ریاضی پایه روی تنسورها
  • 6. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 7. مقایسه برنامه‌نویسی تابعی و شیءگرا در هوش مصنوعی
  • 8. کاربرد الگوریتم‌های جبر خطی در الیکسر
  • 9. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز در شبکه عصبی
  • 10. مفهوم تمایز خودکار در Nx و کاربرد آن
  • 11. ساخت مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از تنسورها
  • 12. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 13. معرفی کتابخانه Ax برای ساخت شبکه‌های عصبی
  • 14. طراحی معماری لایه‌های شبکه عصبی عمیق
  • 15. پیاده‌سازی توابع زیان و ارزیابی مدل
  • 16. کار با مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 17. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در خط لوله یادگیری
  • 18. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از Ax
  • 19. استفاده از توابع مرتبه بالا برای پردازش داده‌های حجیم
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط توزیع‌شده
  • 21. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی متراکم
  • 22. مدیریت وضعیت و تغییرات در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. استفاده از کامپایلر XLA برای افزایش سرعت محاسبات
  • 25. اجرای محاسبات بر روی پردازنده گرافیکی با Nx
  • 26. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 27. تحلیل عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و فراخوانی
  • 28. کاربرد سری‌های زمانی در پیش‌بینی داده‌ها
  • 29. یکپارچه‌سازی یادگیری ماشین با اپلیکیشن‌های فین‌تک (بدون ربا)
  • 30. استفاده از قابلیت‌های هم‌روندی الیکسر در آموزش مدل
  • 31. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده
  • 32. مبانی تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی در الیکسر
  • 33. پیش‌پردازش متون فارسی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 34. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در دسته‌بندی داده‌ها
  • 35. به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس‌های وب
  • 36. مانیتورینگ و پایش مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 37. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 38. طراحی معماری سیستم‌های هوشمند با رعایت امنیت داده‌ها
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 40. مسیرهای پیشرفت در تحقیقات هوش مصنوعی با ابزارهای تابعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.