کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده با پایتون؛ تسلط بر کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده با پایتون؛ تسلط بر کتابخانه‌های Pandas و NumPy برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی علم داده
  • 3. معرفی ساختار داده‌ای NumPy و آرایه‌های چندبعدی
  • 4. عملیات ریاضی و محاسباتی بر روی آرایه‌های NumPy
  • 5. توابع آماری و تحلیل‌های عددی در کتابخانه NumPy
  • 6. تکنیک‌های تغییر شکل و سازماندهی داده‌ها در NumPy
  • 7. معرفی ساختار داده‌ای Series در کتابخانه Pandas
  • 8. آشنایی با DataFrame به عنوان هسته تحلیل داده
  • 9. روش‌های بارگذاری داده از فایل‌های CSV و Excel
  • 10. بررسی مقدماتی کیفیت و سلامت داده‌ها
  • 11. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌ای از داده‌ها
  • 12. مدیریت مقادیر گمشده و ناصحیح در مجموعه‌داده‌ها
  • 13. تغییر نام ستون‌ها و اصلاح ساختار جداول
  • 14. ترکیب و ادغام چندین مجموعه داده با استفاده از Merge
  • 15. اتصال و چسباندن جداول با استفاده از Concat
  • 16. گروه‌بندی داده‌ها و تحلیل‌های آماری با GroupBy
  • 17. محاسبات تجمعی و توابع آماری پیشرفته
  • 18. کار با داده‌های زمانی و تقویمی در Pandas
  • 19. استخراج ویژگی‌های زمانی از ستون‌های تاریخ
  • 20. تغییر نوع داده‌ها و بهینه‌سازی حافظه
  • 21. کار با داده‌های رشته‌ای و متنی در Pandas
  • 22. تکنیک‌های پیشرفته مرتب‌سازی و رتبه‌بندی داده‌ها
  • 23. تجسم داده‌ها با استفاده از ابزارهای داخلی Pandas
  • 24. رسم نمودارهای ستونی و خطی برای گزارش‌دهی
  • 25. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها
  • 26. استفاده از توابع Lambda برای پردازش‌های سفارشی
  • 27. اعمال توابع بر روی سطرها و ستون‌ها با Apply
  • 28. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از جداول محوری
  • 29. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی عملکرد
  • 30. مدیریت فایل‌های متنی و داده‌های ساختاریافته غیرمعمول
  • 31. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در قالب‌های استاندارد
  • 32. استفاده از Pandas در پروژه‌های تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 33. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده برای گزارش‌های سازمانی
  • 34. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های کلان
  • 35. تحلیل داده‌های مالی در چارچوب ضوابط بانکی
  • 36. پیاده‌سازی شاخص‌های عملکرد کلیدی در پایتون
  • 37. ارائه خروجی‌های تحلیل برای مدیران و تصمیم‌گیران
  • 38. به‌کارگیری پایتون در پژوهش‌های علمی و دانشگاهی
  • 39. پروژه عملی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 40. بررسی نهایی و خطایابی کدهای تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.