اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بر پایه یادگیری ماشین

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بر پایه یادگیری ماشین

تگ‌ها: Machine Learning Recommendation System تحلیل رفتار کاربر سامانه توصیه‌گر سیستم‌های هوشمند علم داده کلان‌داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند توصیه‌گر محصولات و خدمات بر پایه یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. انواع روش‌های فیلترینگ در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 3. تحلیل داده‌های رفتاری کاربر در سامانه‌های هوشمند
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های خام و پاک‌سازی کلان‌داده‌ها
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 6. فیلترینگ مبتنی بر محتوا و استخراج ویژگی‌های محصول
  • 7. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و آیتم
  • 8. مدل‌های ماتریس فاکتورگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 9. استفاده از الگوریتم‌های همسایگی نزدیک در یادگیری ماشین
  • 10. مدل‌سازی احتمالی و بیزین در سیستم‌های پیشنهادی
  • 11. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 12. مدل‌های یادگیری عمیق برای توالی‌های زمانی تعاملات کاربر
  • 13. استفاده از مدل‌های تعبیه کلمه و آیتم در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 14. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های توصیه‌گر با معیارهای آماری
  • 15. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در سیستم‌های هوشمند
  • 16. مقابله با مسئله شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 17. بهینه‌سازی نرخ تبدیل و افزایش تعامل کاربر
  • 18. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی و هیبرید
  • 19. مدیریت مقیاس‌پذیری و پردازش موازی داده‌ها
  • 20. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر در بستر کلان‌داده
  • 21. استفاده از موتورهای جستجو در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 22. تحلیل سنجه‌های کسب‌وکار در سامانه توصیه‌گر
  • 23. حفاظت از حریم خصوصی کاربر در تحلیل‌های داده‌محور
  • 24. اخلاق هوش مصنوعی و رعایت انصاف در الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تولید
  • 26. به‌روزرسانی خودکار مدل‌ها بر اساس بازخورد آنی
  • 27. استفاده از تحلیل گراف در روابط کاربر و محصول
  • 28. تکنیک‌های کاهش ابعاد در مدل‌های توصیه‌گر پیچیده
  • 29. بهینه‌سازی فراپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. پیاده‌سازی رابط کاربری هوشمند و شخصی‌سازی‌شده
  • 31. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی در سیستم‌های فروشگاهی
  • 32. تکنیک‌های بازنمایی ترجیحات ضمنی کاربر
  • 33. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 34. مدیریت تعارضات در سیستم‌های توصیه‌گر چندهدفه
  • 35. تست‌های A/B برای ارزیابی اثربخشی توصیه‌ها
  • 36. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل نظرات کاربران
  • 37. مدل‌سازی تغییرات سلیقه کاربر در گذر زمان
  • 38. یکپارچه‌سازی سیستم توصیه‌گر با پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 39. پایدارسازی و نگهداری بلندمدت سامانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.