اکسپرس 24
کتاب اصول و مبانی تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS (نسخه بومی‌سازی شده)

کتاب اصول و مبانی تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS (نسخه بومی‌سازی شده)

تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس تحلیل داده تحلیل داده در ابر داده‌های کلان رایانش ابری زیرساخت ابری مدیریت داده‌ها مهندسی داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و مبانی تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS (نسخه بومی‌سازی شده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌ها
  • 2. مدل‌های ذخیره‌سازی داده در محیط‌های ابری
  • 3. آشنایی با سرویس آمازون اس‌تری برای نگهداری داده‌ها
  • 4. اصول طراحی دریاچه داده در بستر ابری
  • 5. امنیت و مدیریت دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده
  • 6. مفاهیم پایه کلان‌داده و چالش‌های تحلیل در مقیاس بزرگ
  • 7. معرفی سرویس آمازون آتنا برای پرس‌وجوی داده‌ها
  • 8. کار با زبان اس‌کیو‌ال در محیط‌های ابری
  • 9. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده در سرویس آتنا
  • 10. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه داده مانند پارکت
  • 11. مبانی انبار داده ابری با سرویس آمازون ردشیفت
  • 12. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده ردشیفت
  • 13. روش‌های انتقال و بارگذاری داده به انبار داده ابری
  • 14. مدیریت عملکرد و بهینه‌سازی جداول در ردشیفت
  • 15. معرفی سرویس ای‌ام‌آر برای پردازش داده‌های حجیم
  • 16. کاربرد آپاچی اسپارک در اکوسیستم رایانش ابری
  • 17. پردازش دسته‌ای داده‌ها در بستر ابری
  • 18. مبانی پردازش داده‌های جریانی و بی‌درنگ
  • 19. معرفی سرویس آمازون کینیسیس برای تحلیل داده‌های لحظه‌ای
  • 20. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های حسگر در مقیاس ابری
  • 21. اصول یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس ای‌تی‌ال ابری
  • 22. آماده‌سازی و پالایش داده‌ها برای تحلیل
  • 23. معرفی ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در بستر ابری
  • 24. اتصال ابزارهای هوش تجاری به منابع داده ابری
  • 25. استراتژی‌های پایش و نظارت بر هزینه‌های تحلیل داده
  • 26. ملاحظات اخلاقی و قانونی در مدیریت داده‌های کلان
  • 27. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها مطابق با قوانین جاری
  • 28. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در سرویس‌های تحلیل داده
  • 29. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای تحلیل داده‌های کلان
  • 30. مطالعه موردی تحلیل داده‌های تجاری در بستر ابری
  • 31. تمرین‌های عملی در محیط آزمایشگاهی ابری
  • 32. ارزیابی و تحلیل خروجی‌های سیستم‌های پردازش داده
  • 33. بهترین روش‌های نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های تحلیلی
  • 34. نقشه راه توسعه مهارت‌های تحلیلگر داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.