اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در بستر ابری (AWS)

کتاب مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در بستر ابری (AWS)

تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس بیگ دیتا پردازش ابری رایانش ابری شبکه عصبی مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در بستر ابری (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مروری بر زیرساخت‌های رایانش ابری در آمازون (AWS)
  • 3. معرفی سرویس‌های یادگیری ماشین در بستر ابری
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه در AWS SageMaker
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در فضای ابری
  • 6. مبانی آمار و احتمالات کاربردی در یادگیری ماشین
  • 7. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 8. کاربرد الگوریتم‌های طبقه‌بندی در پروژه‌های هوشمند
  • 9. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 10. آشنایی با یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 11. کاهش ابعاد داده و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 12. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 13. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری عمیق
  • 14. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی چندلایه
  • 16. آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق در AWS
  • 17. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 18. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در تحلیل داده‌های متوالی
  • 19. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در S3
  • 20. استفاده از سرویس‌های مدیریت پایگاه داده برای داده‌های آموزشی
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق در محیط ابری
  • 22. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در آموزش مدل
  • 23. تنظیم فراپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 24. آشنایی با یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 25. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس‌های ابری
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 27. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 29. توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع ملی با رویکرد بومی
  • 30. آشنایی با پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 31. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار و نمایش کلمات
  • 32. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در تحلیل متون فارسی
  • 33. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی آماده در AWS
  • 34. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 35. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 36. خودکارسازی خط لوله یادگیری ماشین با MLOps
  • 37. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 38. راهکارهای پردازش موازی و توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 39. بررسی مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 40. ارائه پروژه نهایی و مستندسازی علمی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.