اکسپرس 24
کتاب یادگیری ماشین در شناسایی نشانگرهای زیستی و اهداف درمانی نوین

کتاب یادگیری ماشین در شناسایی نشانگرهای زیستی و اهداف درمانی نوین

تگ‌ها: اهداف درمانی بیوانفورماتیک تحلیل داده‌های زیستی تشخیص پزشکی هوشمند علوم زیستی نوین نشانگرهای زیستی هوش مصنوعی در داروسازی یادگیری ماشین در پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در شناسایی نشانگرهای زیستی و اهداف درمانی نوین

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین پزشکی

موضوع میانی: هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی و داروسازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در علوم زیستی و داروسازی
  • 2. ساختار داده‌های زیستی و اهمیت تحلیل‌های محاسباتی
  • 3. پیش‌پردازش و استانداردسازی داده‌های امیکس
  • 4. روش‌های یادگیری نظارت‌شده در شناسایی اهداف درمانی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت برای خوشه‌بندی داده‌های پروتئومیکس
  • 6. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی تعاملات دارو و پروتئین
  • 7. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های با ابعاد بالا
  • 8. مدل‌سازی پیش‌گویانه برای شناسایی نشانگرهای زیستی بیماری‌ها
  • 9. ارزیابی دقت و صحت مدل‌های یادگیری ماشین در علوم زیستی
  • 10. تحلیل شبکه‌های برهم‌کنش پروتئین-پروتئین با رویکردهای محاسباتی
  • 11. استخراج ویژگی‌های کلیدی از داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
  • 12. کاربرد یادگیری ماشین در غربالگری مجازی ترکیبات دارویی
  • 13. پیش‌بینی فارماکوکینتیک و سمیت داروها با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. شناسایی اهداف درمانی نوین در بیماری‌های متابولیک
  • 15. نقش یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مولکول‌های دارویی
  • 16. تحلیل داده‌های بیان ژن برای شناسایی مسیرهای سیگنالینگ سلولی
  • 17. یکپارچه‌سازی داده‌های چند‌امیکس برای درک مکانیسم‌های بیماری
  • 18. مدل‌های یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی درمان بر اساس نشانگرهای زیستی
  • 19. شناسایی الگوهای اپی‌ژنتیک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 20. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون علمی و استخراج دانش زیستی
  • 21. اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌های سلامت
  • 22. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در پزشکی دقیق
  • 23. اعتبارسنجی آزمایشگاهی اهداف درمانی پیش‌بینی‌شده توسط مدل‌ها
  • 24. آینده فناوری‌های نوین در توسعه داروهای بومی و دانش‌بنیان
  • 25. بهره‌گیری از داده‌های بزرگ زیستی در چارچوب ضوابط وزارت بهداشت
  • 26. مدیریت پایگاه‌های داده زیستی و استانداردهای تبادل اطلاعات سلامت
  • 27. نقش هوش مصنوعی در شتاب‌دهی به مطالعات پیش‌بالینی
  • 28. تلفیق دانش زیست‌شناسی سیستم‌ها با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. روش‌های یادگیری انتقالی در تحلیل داده‌های کمیاب زیستی
  • 30. بهینه‌سازی طراحی آزمایش‌های زیستی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری
  • 31. تکنیک‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های زیستی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی نشانگرهای زیستی سرطان
  • 33. مدل‌سازی مسیرهای متابولیک برای شناسایی نقاط هدف دارویی
  • 34. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در تحلیل داده‌های کلینیکی
  • 35. ارزیابی پایداری مدل‌های پیش‌بینی در مطالعات طولی
  • 36. نقش هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر میکروسکوپی و پاتولوژیک
  • 37. به‌کارگیری یادگیری ماشین در طراحی پپتیدهای درمانی
  • 38. شناسایی نشانگرهای زیستی برای بیماری‌های خاص بر اساس اولویت‌های سلامت کشور
  • 39. استانداردهای مستندسازی و گزارش‌دهی مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 40. چشم‌انداز توسعه سامانه‌های هوشمند در صنعت داروسازی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.