اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی پایتون در تحلیل و جمع‌آوری داده‌های وب برای کسب‌وکارهای دیجیتال

کتاب آموزش کاربردی پایتون در تحلیل و جمع‌آوری داده‌های وب برای کسب‌وکارهای دیجیتال

تگ‌ها: Python Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده برنامه نویسی پایتون پایتون برای کسب‌وکار تحلیل داده وب تحلیل داده‌های دیجیتال جمع‌آوری داده علوم داده وب اسکریپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پایتون در تحلیل و جمع‌آوری داده‌های وب برای کسب‌وکارهای دیجیتال

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و استخراج داده‌های وب (Web Scraping)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی و تصمیم‌گیری در کدنویسی
  • 5. حلقه‌ها و تکرار در پردازش داده‌ها
  • 6. توابع و ماژول‌ها برای بهینه‌سازی کد
  • 7. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی
  • 8. کار با رشته‌ها و پردازش متون در وب
  • 9. ساختارهای داده‌ای لیست و دیکشنری در پایتون
  • 10. آشنایی با ساختار صفحات وب و پروتکل HTTP
  • 11. مبانی مدل شیءگرای سند در صفحات وب
  • 12. استفاده از کتابخانه درخواست‌ها برای دریافت محتوای وب
  • 13. تجزیه و تحلیل کدهای HTML با استفاده از Beautiful Soup
  • 14. استخراج داده‌های متنی و لینک‌ها از صفحات وب
  • 15. مدیریت نشست‌ها و کوکی‌ها در وب‌سایت‌ها
  • 16. شبیه‌سازی تعاملات کاربری در وب
  • 17. استفاده از عبارت‌های منظم برای استخراج داده‌های ساختاریافته
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل‌های متنی
  • 19. کار با فرمت‌های داده‌ای CSV برای تحلیل در اکسل
  • 20. اتصال پایتون به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 21. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های تحلیل وب
  • 22. آشنایی با APIهای رسمی و نحوه فراخوانی آن‌ها
  • 23. کار با فرمت داده‌ای JSON در تبادل اطلاعات وب
  • 24. استفاده از کتابخانه پانداز برای تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده
  • 25. تمیزکاری و پیش‌پردازش داده‌های خام وب
  • 26. تحلیل آماری مقدماتی داده‌ها با پایتون
  • 27. مصورسازی داده‌های استخراج شده با کتابخانه‌های استاندارد
  • 28. آشنایی با چارچوب‌های خودکارسازی مرورگر
  • 29. استفاده از Selenium برای استخراج داده‌های وب‌سایت‌های پویا
  • 30. مدیریت زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها
  • 31. رعایت اصول اخلاقی و قوانین در استخراج داده‌های وب
  • 32. احترام به فایل Robots.txt در جمع‌آوری داده‌ها
  • 33. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت
  • 34. مدیریت محدودیت‌های امنیتی در وب‌سایت‌ها
  • 35. مفاهیم پایه شبکه و آدرس‌های IP
  • 36. استفاده از پروکسی‌های مجاز در تحلیل داده
  • 37. امنیت در تبادل داده‌های وب و رمزنگاری مقدماتی
  • 38. پیاده‌سازی یک پروژه جامع جمع‌آوری داده‌های تجاری
  • 39. ارائه گزارش‌های تحلیلی بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده
  • 40. کاربردهای پایتون در مدیریت هوشمند کسب‌وکارهای دیجیتال
  • 41. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای برای داده‌های وب
  • 42. مقدمه‌ای بر استخراج داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 43. تکنیک‌های ذخیره‌سازی ابری داده‌های استخراج شده
  • 44. مقیاس‌پذیری در پروژه‌های تحلیل داده‌های وب
  • 45. به‌روزرسانی خودکار پایگاه داده با اسکریپت‌های پایتون
  • 46. مستندسازی کدهای برنامه‌نویسی شده
  • 47. عیب‌یابی و رفع اشکال در پروژه‌های وب‌اسکرپینگ
  • 48. آشنایی با محیط‌های اشتراک‌گذاری کد
  • 49. توسعه ابزارهای شخصی‌سازی شده تحلیل وب
  • 50. چشم‌انداز تحلیل داده در اقتصاد دیجیتال ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.