کتاب راهکارهای نوین در ارزیابی و تقویت امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی خودمختار (AI Red Teaming)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارزیابی و تقویت امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی خودمختار (AI Red Teaming)

موضوع کلی: امنیت سایبری و ایمن‌سازی سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: ارزیابی امنیتی و آزمون نفوذ در مدل‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در امنیت سامانه‌های هوش مصنوعی خودمختار
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. شناسایی سطوح حمله در معماری‌های مبتنی بر عامل‌های هوشمند
  • 4. مدل‌سازی تهدیدات اختصاصی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. تفاوت‌های بنیادین آزمون نفوذ سنتی با ارزیابی امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. اصول اخلاقی و چارچوب‌های قانونی در ارزیابی امنیت هوش مصنوعی
  • 7. آشنایی با آسیب‌پذیری‌های تزریق دستور در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 8. تکنیک‌های نفوذ به زنجیره تأمین در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 9. روش‌های استخراج داده‌های حساس از حافظه مدل‌های یادگیری عمیق
  • 10. ارزیابی امنیت در فرآیند هم‌ترازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. شناسایی حملات مسموم‌سازی داده‌ها در فاز آموزش مدل
  • 12. تحلیل امنیت در رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های هوشمند
  • 13. روش‌های پایش و شناسایی رفتارهای غیرعادی در عامل‌های هوشمند
  • 14. پیاده‌سازی محیط‌های ایزوله جهت ارزیابی امنیتی مدل‌ها
  • 15. شبیه‌سازی حملات دشمنانه بر روی ورودی‌های مدل‌های هوشمند
  • 16. بررسی آسیب‌پذیری‌های ناشی از افزونه‌ها و ابزارهای جانبی عامل‌ها
  • 17. استراتژی‌های خودکارسازی تست نفوذ در سامانه‌های هوشمند
  • 18. تحلیل امنیت در پروتکل‌های ارتباطی میان عامل‌های هوشمند
  • 19. ارزیابی مقاومت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات انکار سرویس
  • 20. مدیریت و گزارش‌دهی یافته‌های آزمون نفوذ به تیم‌های توسعه
  • 21. اصول طراحی سامانه‌های هوشمند با رویکرد امنیت در طراحی
  • 22. روش‌های ارزیابی امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی
  • 23. تحلیل مخاطرات امنیتی در سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار
  • 24. شناسایی و مقابله با نشت اطلاعات از طریق خروجی‌های مدل
  • 25. ارزیابی امنیت در فرآیندهای یادگیری تقویتی
  • 26. تکنیک‌های سخت‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق
  • 27. نظارت بر امنیت در سامانه‌های هوشمندِ متصل به زیرساخت‌های حیاتی
  • 28. ارزیابی تاب‌آوری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
  • 29. توسعه سناریوهای قرمز برای تست نفوذ در سیستم‌های خودمختار
  • 30. پیکربندی ابزارهای پایش امنیتی برای مدل‌های هوشمند
  • 31. روش‌های تحلیل ریشه‌ای حوادث امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 32. استانداردسازی مستندات امنیتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 33. ارزیابی انطباق سامانه‌های هوشمند با مقررات امنیت فضای تبادل اطلاعات
  • 34. نقش نظارت انسانی در فرآیندهای ارزیابی امنیتی هوش مصنوعی
  • 35. استراتژی‌های بازیابی و تداوم کارکرد پس از حملات سایبری
  • 36. روش‌های ارزیابی امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 37. تحلیل مخاطرات امنیتی در مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز
  • 38. اصول ارزیابی امنیت در مدل‌های هوش مصنوعیِ شخصی‌سازی‌شده
  • 39. تکنیک‌های شناسایی بای‌پس‌های امنیتی در سیستم‌های فیلترینگ هوشمند
  • 40. ارزیابی امنیت در فرآیند استقرار مدل‌های هوشمند در لبه شبکه
  • 41. استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای امنیت سامانه‌های هوشمند
  • 42. مدیریت چرخه‌حیات پاسخ به حوادث در سامانه‌های هوشمند
  • 43. ارزیابی امنیت در فرآیندهای به‌روزرسانی مدل‌های هوشمند
  • 44. تکنیک‌های جلوگیری از سوءاستفاده از قابلیت‌های عامل‌های هوشمند
  • 45. روش‌های اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های حساس
  • 46. ارزیابی امنیت در سیستم‌های هوشمندِ با دسترسی به پایگاه داده
  • 47. تحلیل مخاطرات ناشی از وابستگی‌های نرم‌افزاری در مدل‌های هوشمند
  • 48. ارتقای آگاهی امنیتی برای تیم‌های توسعه و نگهداری هوش مصنوعی
  • 49. چشم‌انداز آینده امنیت در هوش مصنوعی و راهکارهای نوین دفاعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.