اکسپرس 24
کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از رگرسیون تا طبقه‌بندی داده‌ها با Scikit-Learn

کتاب جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از رگرسیون تا طبقه‌بندی داده‌ها با Scikit-Learn

تگ‌ها: آموزش یادگیری ماشین الگوریتم رگرسیون تحلیل داده با پایتون طبقه‌بندی داده‌ها علم داده کتابخانه NumPy کتابخانه scikit-learn مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی با پایتون یادگیری ماشین با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از رگرسیون تا طبقه‌بندی داده‌ها با Scikit-Learn

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون برای علوم داده و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با محیط‌های توسعه و کتابخانه‌های پایه
  • 3. مفاهیم بنیادی جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 4. کار با آرایه‌های چندبعدی در کتابخانه NumPy
  • 5. پردازش و پاک‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 6. مصورسازی داده‌ها برای درک الگوها با Matplotlib
  • 7. مبانی آماری در تحلیل داده‌های هوشمند
  • 8. مفهوم یادگیری نظارت‌نشده و نظارت‌شده
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 10. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 11. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در مدل‌ها
  • 12. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 14. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 15. الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 16. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی (KNN)
  • 17. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 18. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های درختی
  • 19. مفاهیم پایه آنتروپی و شاخص جینی
  • 20. الگوریتم‌های جنگل تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 21. ماشین بردار پشتیبان (SVM) و فضاهای ویژگی
  • 22. روش‌های کاهش ابعاد با تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 23. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means
  • 24. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس اغتشاش
  • 25. معیارهای دقت، بازیابی و امتیاز F1
  • 26. کار با کتابخانه Scikit-Learn برای ساخت خط لوله مدل
  • 27. بهینه‌سازی ابرپارامترها با جستجوی شبکه‌ای
  • 28. مدیریت داده‌های گم‌شده در مجموعه‌های بزرگ
  • 29. استخراج ویژگی‌های متنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی ساده
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه جامع طبقه‌بندی داده‌های واقعی
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 34. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 35. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.