اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پردازش داده‌های حجیم و تحلیل لحظه‌ای با Spark Streaming و زبان برنامه‌نویسی Scala

کتاب آموزش جامع پردازش داده‌های حجیم و تحلیل لحظه‌ای با Spark Streaming و زبان برنامه‌نویسی Scala

تگ‌ها: Apache Spark Scala Spark Streaming آپاچی اسپارک اسپارک استریمینگ بیگ دیتا پردازش داده‌های حجیم تحلیل داده‌های بلادرنگ زبان برنامه‌نویسی اسکالا کلان‌داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش داده‌های حجیم و تحلیل لحظه‌ای با Spark Streaming و زبان برنامه‌نویسی Scala

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش و تحلیل بلادرنگ داده‌ها با استفاده از پلتفرم Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پردازش داده‌های حجیم و جریان‌داده
  • 2. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و جایگاه آن در تحلیل کلان‌داده
  • 3. راه‌اندازی محیط توسعه و نصب ابزارهای مورد نیاز برای کار با اسکالا
  • 4. مبانی برنامه‌نویسی تابعی با زبان اسکالا برای پردازش داده
  • 5. ساختار داده‌های توزیع‌شده و انعطاف‌پذیر در اسپارک
  • 6. آشنایی با معماری پردازش جریانی و مدل ریز‌دسته‌ای
  • 7. بررسی تفاوت‌های پردازش دسته‌ای و پردازش بلادرنگ
  • 8. مفاهیم پایه و معماری Spark Streaming
  • 9. کار با DStream و تبدیل‌های پایه در اسپارک استریمینگ
  • 10. اتصال به منابع داده جریانی و دریافت داده‌ها
  • 11. مدیریت پنجره‌های زمانی در پردازش جریانی
  • 12. عملیات تبدیل وضعیت‌مند و مدیریت وضعیت در جریان‌داده
  • 13. استفاده از توابع اشتراکی و تجمیعی در تحلیل‌های لحظه‌ای
  • 14. کار با Kafka به عنوان منبع مطمئن داده‌های جریانی
  • 15. یکپارچه‌سازی Spark Streaming با سیستم پیام‌رسان کافکا
  • 16. مفاهیم پیشرفته در Structured Streaming
  • 17. کار با DataFrame و Dataset در پردازش جریانی ساختاریافته
  • 18. فیلتر کردن و نگاشت داده‌های جریانی در Structured Streaming
  • 19. اتصال جریان‌داده‌ها با جداول استاتیک
  • 20. مدیریت پنجره‌های زمانی و پنجره‌های کشویی در Structured Streaming
  • 21. کنترل تأخیر و مدیریت داده‌های دیررس با Watermarking
  • 22. ذخیره‌سازی خروجی جریان‌داده در منابع مختلف
  • 23. کار با Sinkها و بررسی استراتژی‌های خروجی داده
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش جریانی
  • 25. مدیریت حافظه و تنظیمات پارامترهای اسپارک برای پردازش بلادرنگ
  • 26. مانیتورینگ و عیب‌یابی برنامه‌های اسپارک استریمینگ
  • 27. بررسی خطاهای رایج و روش‌های رفع اشکال در محیط‌های توزیع‌شده
  • 28. تست و اعتبارسنجی کدهای پردازش جریانی
  • 29. امنیت در پردازش کلان‌داده و رعایت پروتکل‌های دسترسی
  • 30. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل جریان‌داده در مقیاس صنعتی
  • 31. استفاده از Spark SQL برای تحلیل داده‌های جریانی
  • 32. کار با توابع پنجره‌ای پیشرفته در SQL
  • 33. مدیریت وضعیت‌های پیچیده در پردازش جریانی
  • 34. استفاده از Checkpointing برای تضمین پایداری سیستم
  • 35. بازیابی از خطا و تحمل‌پذیری در برابر خرابی
  • 36. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای داده‌های جریانی
  • 37. ادغام تحلیل‌های یادگیری ماشین با جریان‌داده
  • 38. آشنایی با کتابخانه MLlib برای پیش‌بینی‌های لحظه‌ای
  • 39. ساخت خط‌لوله‌های پردازش داده با Spark
  • 40. استقرار برنامه‌های اسپارک بر روی کلاستر
  • 41. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 42. مفاهیم پیشرفته در مدیریت پایداری داده‌ها
  • 43. بررسی الگوهای طراحی در سیستم‌های جریانی
  • 44. مقیاس‌پذیری افقی در پردازش داده‌های حجیم
  • 45. بهینه‌سازی شبکه و کاهش سربار در انتقال داده
  • 46. کار با فرمت‌های فایل بهینه برای تحلیل داده
  • 47. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کارایی در ذخیره‌سازی داده
  • 48. پیاده‌سازی یک داشبورد تحلیل لحظه‌ای با خروجی‌های اسپارک
  • 49. بررسی موردی: تحلیل داده‌های حسگرها به صورت بلادرنگ
  • 50. بررسی موردی: تحلیل تراکنش‌های مالی با رعایت موازین قانونی
  • 51. آینده فناوری‌های پردازش داده و روند توسعه اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.