کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow و زیرساخت‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow و زیرساخت‌های ابری

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از یادگیری ماشین در سامانه‌های ابری
  • 2. معرفی معماری پلتفرم‌های ابری و نقش آن‌ها در پردازش داده‌های بزرگ
  • 3. آشنایی با کتابخانه TensorFlow و اکوسیستم یادگیری ماشین
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و مدیریت منابع در فضای ابری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و تبدیل داده‌های خام به ورودی‌های مدل
  • 7. مبانی یادگیری نظارت شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 8. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از TensorFlow
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی مصنوعی و لایه‌های پنهان
  • 10. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل‌های پیچیده
  • 11. بهینه‌سازی توابع هزینه و الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 12. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش و تنظیم مدل
  • 13. استفاده از ابزارهای ابری برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 14. کار با پایگاه‌های داده ابری برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 15. توزیع فرآیند آموزش مدل در خوشه‌های محاسباتی ابری
  • 16. استفاده از TensorFlow Estimators برای ساخت مدل‌های مقیاس‌پذیر
  • 17. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی ابری
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل و معیارهای دقت در محیط تولید
  • 19. روش‌های بهبود کارایی مدل با تنظیم فراپارامترها
  • 20. استفاده از سرویس‌های پیش‌بینی ابری برای ارائه مدل‌ها
  • 21. پیاده‌سازی خط لوله داده‌ها با استفاده از ابزارهای پردازش ابری
  • 22. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 23. نظارت بر مدل‌های مستقر شده و تحلیل خطاهای عملیاتی
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 25. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 26. آشنایی با یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. معرفی یادگیری تقویتی و کاربردهای صنعتی آن
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های TensorFlow با سرویس‌های تحلیل داده
  • 30. مقیاس‌پذیری خودکار در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 31. استفاده از کانتینرها برای بسته‌بندی و اجرای مدل‌ها
  • 32. تکنیک‌های مستندسازی و نسخه‌گذاری مدل‌ها
  • 33. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند بومی
  • 34. ارائه نهایی مدل و مدیریت درخواست‌های همزمان در سرویس‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.