اکسپرس 24
کتاب جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در کسب‌وکار با استفاده از پلتفرم H2O.ai

کتاب جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در کسب‌وکار با استفاده از پلتفرم H2O.ai

تگ‌ها: H2O ai LLM پردازش زبان طبیعی تحلیل داده کسب‌وکار علوم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در کسب‌وکار با استفاده از پلتفرم H2O.ai

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم H2O.ai در پردازش متن
  • 3. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 5. نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ و آموزش پیش‌توزیعی
  • 6. آشنایی با پلتفرم H2O LLM Studio برای مدیریت مدل‌ها
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 8. انتخاب مدل‌های پایه و بررسی قابلیت‌های آن‌ها
  • 9. مبانی تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی
  • 10. تکنیک‌های بهینه‌سازی پارامترها در آموزش مدل‌ها
  • 11. استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در تنظیم مدل
  • 12. آشنایی با مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 13. تکنیک‌های تولید افزوده بازیابی‌محور در مدل‌های زبانی
  • 14. مدیریت و ذخیره‌سازی دانش سازمانی با پایگاه داده‌های برداری
  • 15. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های زبانی در محیط کسب‌وکار
  • 16. روش‌های کاهش سوگیری و حفظ سلامت محتوا در مدل‌ها
  • 17. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی سازمانی
  • 18. نظارت بر عملکرد مدل و پایش خروجی‌ها در محیط عملیاتی
  • 19. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 20. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتایزاسیون مدل‌ها برای سرعت بیشتر
  • 21. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه سازی اسناد سازمانی
  • 22. استفاده از LLMها در طراحی سیستم‌های پاسخگویی خودکار
  • 23. تجزیه و تحلیل احساسات و دیدگاه‌ها در متون مشتریان
  • 24. استخراج اطلاعات ساختاریافته از داده‌های غیرساختاریافته متن
  • 25. تولید محتوای متنی سازگار با استانداردهای اخلاقی و شرعی
  • 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با سامانه‌های مدیریت پایگاه داده
  • 27. طراحی رابط کاربری مبتنی بر زبان طبیعی برای نرم‌افزارهای داخلی
  • 28. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان
  • 29. آینده‌پژوهی و روندهای هوش مصنوعی در چارچوب قوانین ملی
  • 30. بررسی مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی در ایران
  • 31. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 32. راهکارهای مقابله با توهمات مدل‌های زبانی در محیط‌های حساس
  • 33. تست و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی قبل از استقرار نهایی
  • 34. مستندسازی فرآیندهای یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی
  • 35. توسعه سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری با تکیه بر LLMها
  • 36. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در مدل‌های زبانی
  • 37. ارتقای بهره‌وری سازمانی با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 38. استفاده از یادگیری فعال برای بهبود مستمر مدل‌ها
  • 39. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 41. به‌کارگیری الگوهای طراحی استاندارد در معماری سیستم‌های LLM
  • 42. تکنیک‌های یادگیری با داده‌های کم برای کسب‌وکارهای نوپا
  • 43. بررسی محدودیت‌ها و توانمندی‌های مدل‌های متن‌باز
  • 44. استراتژی‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در صنایع استراتژیک
  • 45. فناوری‌های نوین در بازنمایی معنایی کلمات و جملات
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات مرتبط با پرسش‌های کاربر
  • 47. ارزیابی ریسک‌های امنیتی در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 48. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل برای کاهش تأخیر در سیستم‌های آنلاین
  • 49. تلفیق دانش تخصصی حوزه با قدرت مدل‌های زبانی عمومی
  • 50. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌های ایرانی
  • 51. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ عملکرد مدل در پلتفرم H2O
  • 52. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های اشتراکی
  • 53. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های آموزشی از محتوای نامناسب
  • 54. استفاده از مدل‌های زبانی در بهبود فرآیندهای تولید محتوای آموزشی
  • 55. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ تخصصی برای حوزه‌های فنی
  • 56. ارزیابی تطبیقی مدل‌های مختلف برای نیازهای خاص سازمانی
  • 57. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی و چالش‌های آن
  • 58. راهکارهای افزایش دقت در تحلیل متون تخصصی فارسی
  • 59. خلاصه سازی خودکار گزارش‌های مدیریتی با رعایت محرمانگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.