اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین در محیط دات‌نت با ML.NET

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین در محیط دات‌نت با ML.NET

تگ‌ها: آموزش ML.NET برنامه‌نویسی سی‌شارپ پردازش داده‌ها توسعه نرم‌افزار دات‌نت علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در دات‌نت یادگیری ماشین یادگیری ماشین در C#

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی یادگیری ماشین در محیط دات‌نت با ML.NET

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان‌های برنامه‌نویسی شی‌ءگرا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 2. معماری دات‌نت و جایگاه یادگیری ماشین
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه ML.NET
  • 4. ساختار داده‌ها و کلاس‌های مدل در سی‌شارپ
  • 5. آشنایی با خط لوله پردازش داده در ML.NET
  • 6. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های متنی و CSV
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و تبدیل‌های اولیه
  • 8. مدیریت مقادیر مفقود و پاک‌سازی داده‌ها
  • 9. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌های عددی
  • 10. کدگذاری داده‌های طبقه‌بندی شده و متنی
  • 11. مفهوم مدل و آموزش در یادگیری ماشین
  • 12. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و پیش‌بینی عددی
  • 13. پیاده‌سازی رگرسیون با استفاده از ML.NET
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای آماری
  • 15. الگوریتم‌های طبقه‌بندی باینری
  • 16. پیاده‌سازی طبقه‌بندی دوکلاسه در محیط سی‌شارپ
  • 17. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و شاخص‌های ارزیابی
  • 18. الگوریتم‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 19. دسته‌بندی متون و پیش‌بینی دسته‌ها
  • 20. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم K-Means
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های خوشه‌بندی
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در ML.NET
  • 23. استفاده از یادگیری ماشین خودکار AutoML
  • 24. تحلیل عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 25. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 26. استفاده از مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 27. یکپارچه‌سازی مدل در برنامه‌های وب با ASP.NET Core
  • 28. استفاده از ML.NET در اپلیکیشن‌های دسکتاپ
  • 29. کار با تصاویر در یادگیری ماشین
  • 30. تشخیص اشیاء در تصاویر با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 31. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 32. استخراج ویژگی از متن با روش‌های آماری
  • 33. تحلیل احساسات و نظرات با ML.NET
  • 34. پیش‌بینی سری‌های زمانی و روندها
  • 35. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق در ML.NET
  • 36. یکپارچه‌سازی با کتابخانه‌های تنسورفلو
  • 37. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 38. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 39. اخلاق و امنیت در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی و عیب‌یابی مدل‌ها
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پیش‌بینی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.