اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی با قیود فیزیکی و ریاضی (PECANNs) برای شبیه‌سازی مهندسی

کتاب آموزش جامع شبکه‌های عصبی با قیود فیزیکی و ریاضی (PECANNs) برای شبیه‌سازی مهندسی

تگ‌ها: PINNs پردازش داده های علمی شبکه های عصبی مبتنی بر فیزیک شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی مهندسی محاسبات علمی مدل سازی ریاضی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع شبکه‌های عصبی با قیود فیزیکی و ریاضی (PECANNs) برای شبیه‌سازی مهندسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINNs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی در مهندسی
  • 2. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین کلاسیک
  • 3. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی داده‌محور در مسائل فیزیکی
  • 4. معرفی شبکه‌های عصبی با قیود فیزیکی PINNs
  • 5. اصول نگاشت معادلات دیفرانسیل به ساختار شبکه‌های عصبی
  • 6. مفهوم تابع هزینه در حضور قیود فیزیکی و ریاضی
  • 7. معرفی چارچوب PECANNs و تفاوت آن با شبکه‌های عصبی استاندارد
  • 8. ساختار ریاضی و معماری شبکه‌های عصبی مقید
  • 9. روش‌های مشتق‌گیری خودکار در محیط‌های محاسباتی
  • 10. تعریف و پیاده‌سازی شرایط مرزی در شبکه‌های عصبی
  • 11. اعمال شرایط اولیه به عنوان قید در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 12. بهینه‌سازی توابع هزینه با استفاده از ضرایب لاگرانژ
  • 13. روش‌های حل معادلات دیفرانسیل معمولی با استفاده از PECANNs
  • 14. شبیه‌سازی مسائل مقدار مرزی در مهندسی مکانیک
  • 15. مدل‌سازی انتشار حرارت با رویکرد شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور
  • 16. حل معادلات حاکم بر جریان سیال غیرلزج
  • 17. کاربرد شبکه‌های عصبی در مسائل الاستیسیته و مقاومت مصالح
  • 18. روش‌های کاهش خطای محاسباتی در تقریب توابع پیچیده
  • 19. بررسی پایداری و همگرایی در آموزش شبکه‌های عصبی مقید
  • 20. تکنیک‌های تنظیم (Regularization) در مدل‌های فیزیک‌محور
  • 21. تطبیق داده‌های تجربی با مدل‌های تئوریک در چارچوب PECANNs
  • 22. مقیاس‌پذیری شبکه‌های عصبی در حل مسائل مهندسی بزرگ‌مقیاس
  • 23. استفاده از توابع فعال‌ساز خاص برای برازش دقیق پاسخ‌های فیزیکی
  • 24. روش‌های ارزیابی عملکرد و صحت‌سنجی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 25. مقایسه روش‌های عددی کلاسیک با رویکردهای یادگیری عمیق فیزیک‌محور
  • 26. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای افزایش دقت شبیه‌سازی
  • 27. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های مبتنی بر فیزیک
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های آموزشی در محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون
  • 29. کتابخانه‌های تخصصی برای توسعه مدل‌های PINNs و PECANNs
  • 30. تجزیه و تحلیل پایداری عددی در حلگرهای عصبی
  • 31. کاربردهای عملی PECANNs در بهینه‌سازی طراحی‌های مهندسی
  • 32. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
  • 33. روش‌های شتاب‌دهی در آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
  • 34. بررسی اثرات نویز در داده‌های ورودی و پایداری مدل
  • 35. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده‌های مهندسی برای شبکه‌های عصبی
  • 36. تلفیق دانش تخصصی مهندسی با هوش مصنوعی
  • 37. مطالعه موردی: شبیه‌سازی ارتعاشات سازه‌ای با قیود فیزیکی
  • 38. مطالعه موردی: تحلیل میدان‌های الکترومغناطیسی با PECANNs
  • 39. ارائه نتایج و بصری‌سازی پاسخ‌های مدل‌های فیزیک‌محور
  • 40. چشم‌انداز آینده و روش‌های ترکیبی در هوش مصنوعی مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.