اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کم‌مصرف در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کم‌مصرف در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

تگ‌ها: Embedded AI اینترنت اشیا بهینه‌سازی مدل پردازش کم‌مصرف پردازش لبه سیستم‌های نهفته شبکه عصبی کامپایلر شبکه عصبی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کم‌مصرف در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

موضوع کلی: مهندسی کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی سیستم‌های هوشمند در لبه شبکه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه در سیستم‌های نهفته و هوش مصنوعی لبه
  • 2. معماری پردازنده‌های کم‌مصرف در کاربردهای هوش مصنوعی
  • 3. آشنایی با مدل‌های شبکه‌های عصبی فشرده
  • 4. محدودیت‌های سخت‌افزاری در سامانه‌های لبه
  • 5. مبانی نظری پردازش در لبه شبکه
  • 6. معرفی کامپایلرهای شبکه‌های عصبی
  • 7. فرآیند نگاشت مدل‌های عصبی بر سخت‌افزار
  • 8. تکنیک‌های کاهش دقت داده‌ها در مدل‌های عصبی
  • 9. الگوریتم‌های کوانتیزاسیون وزن‌ها و فعال‌سازها
  • 10. روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش حجم
  • 11. بهینه‌سازی مصرف انرژی در لایه‌های شبکه عصبی
  • 12. معماری‌های سخت‌افزاری اختصاصی برای استنتاج هوش مصنوعی
  • 13. مدیریت حافظه در سامانه‌های نهفته با منابع محدود
  • 14. طراحی گراف محاسباتی برای بهینه‌سازی اجرا
  • 15. تجزیه و تحلیل جریان داده در پردازشگرهای عصبی
  • 16. شبیه‌سازی عملکرد مدل در محیط‌های مقید به توان
  • 17. پیاده‌سازی توابع فعال‌سازی بهینه برای سخت‌افزار
  • 18. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری وزن‌ها در مدل‌های فشرده
  • 19. بهینه‌سازی لایه‌های کانولوشن برای پردازنده‌های نهفته
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی محاسباتی
  • 21. بررسی توازن میان دقت و مصرف انرژی
  • 22. پیکربندی کامپایلر برای هدف‌گیری سخت‌افزارهای خاص
  • 23. مدیریت وقفه و زمان‌بندی در استنتاج بلادرنگ
  • 24. ارزیابی کارایی مدل روی بردهای توسعه میکروکنترلر
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش مصرف حافظه فلش
  • 26. مستندسازی و دیباگ مدل‌های عصبی در لبه
  • 27. امنیت در سامانه‌های هوشمند لبه و محافظت از مدل
  • 28. ملاحظات طراحی سیستم‌های نهفته خودمختار
  • 29. بهینه‌سازی مسیر داده در پردازنده‌های چند‌هسته‌ای
  • 30. بررسی تأخیر در زنجیره استنتاج لبه
  • 31. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری جانبی
  • 32. ارتقای پایداری سیستم در محیط‌های عملیاتی
  • 33. تست و اعتبارسنجی مدل‌های فشرده‌شده
  • 34. روش‌های پایش مصرف انرژی در زمان اجرا
  • 35. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با سنسورهای محیطی
  • 36. مدیریت به‌روزرسانی مدل در سامانه‌های نهفته
  • 37. بهینه‌سازی فرآیند کامپایل برای سخت‌افزارهای ARM
  • 38. استفاده از مدل‌های مقطر (Knowledge Distillation)
  • 39. بررسی استانداردهای صنعتی در سیستم‌های نهفته
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی در کاربردهای اینترنت اشیاء صنعتی
  • 41. ارائه راهکارهای کاهش حرارت در سیستم‌های نهفته
  • 42. تکنیک‌های موازی‌سازی در لبه شبکه
  • 43. بهینه‌سازی انتقال داده بین حافظه و واحد پردازش
  • 44. تجزیه و تحلیل بنچ‌مارک‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 45. روش‌های کاهش مصرف انرژی در لایه فیزیکی
  • 46. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای لبه شبکه
  • 47. آینده سیستم‌های هوشمند کم‌مصرف در صنعت ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.