اکسپرس 24
کتاب ریاضیات کاربردی برای تحلیل داده و یادگیری ماشین (با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی)

کتاب ریاضیات کاربردی برای تحلیل داده و یادگیری ماشین (با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی)

تگ‌ها: آمار و احتمال بهینه‌سازی ریاضی تحلیل داده جبر خطی دیتا ساینس ریاضیات برای علوم داده ریاضیات کاربردی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ریاضیات کاربردی برای تحلیل داده و یادگیری ماشین (با رویکرد حل مسائل صنعتی و علمی)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: مبانی ریاضیات در هوش مصنوعی و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مجموعه‌ها و نظریه اعداد در تحلیل داده
  • 2. اعداد مختلط و کاربرد آن‌ها در پردازش سیگنال
  • 3. ماتریس‌ها و بردارها در فضای چندبعدی
  • 4. عملیات جبری روی ماتریس‌ها و کاربرد در داده‌کاوی
  • 5. دترمینان و معکوس ماتریس در حل معادلات خطی
  • 6. فضاهای برداری و زیرفضاهای خطی
  • 7. استقلال خطی و پایه در فضاهای داده
  • 8. ضرب داخلی و نرم بردارها در سنجش شباهت داده‌ها
  • 9. تصویر برداری و تعامد در کاهش ابعاد
  • 10. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 11. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد آن در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 12. مبانی نظریه احتمالات و متغیرهای تصادفی
  • 13. توزیع‌های احتمال گسسته و کاربرد در مدل‌سازی
  • 14. توزیع‌های احتمال پیوسته و توزیع نرمال
  • 15. قانون اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی
  • 16. امید ریاضی و واریانس در تحلیل توزیع‌های آماری
  • 17. کوواریانس و ضریب همبستگی در تحلیل روابط بین متغیرها
  • 18. استنباط آماری و تخمین پارامترها
  • 19. آزمون فرض آماری در اعتبارسنجی مدل‌های داده‌محور
  • 20. توزیع‌های نمونه‌گیری و فواصل اطمینان
  • 21. مبانی آنالیز ریاضی و مفهوم تابع در داده‌کاوی
  • 22. حد و پیوستگی توابع چندمتغیره
  • 23. مشتق و مفهوم نرخ تغییرات در توابع
  • 24. گرادیان و کاربرد آن در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 25. ماتریس هسین و شرایط بهینگی در توابع چندمتغیره
  • 26. روش‌های بهینه‌سازی عددی و گرادیان کاهشی
  • 27. بهینه‌سازی مقید و ضرایب لاگرانژ در مدل‌های یادگیری
  • 28. مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال در مدل‌های احتمالی
  • 29. آنالیز داده‌های سری زمانی و مدل‌های اتورگرسیو
  • 30. فیلترهای کالمن و کاربرد در پیش‌بینی داده‌های پویا
  • 31. نظریه گراف و کاربرد آن در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 32. ماتریس مجاورت و لاپلاسین در تحلیل خوشه‌بندی
  • 33. مقدمه‌ای بر تئوری اطلاعات و آنتروپی
  • 34. فاصله کولبک-لایبلر در مقایسه توزیع‌های احتمالی
  • 35. رگرسیون خطی ساده و روش کمترین مربعات
  • 36. رگرسیون چندگانه و تحلیل باقی‌مانده‌ها
  • 37. تکنیک‌های منظم‌سازی در رگرسیون برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 38. مبانی منطق فازی و کاربرد در تصمیم‌گیری‌های غیرقطعی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف و زنجیره‌های احتمالی
  • 40. کاربرد معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 41. روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو در شبیه‌سازی داده‌ها
  • 42. تحلیل مؤلفه‌های مستقل در جداسازی سیگنال‌های ترکیبی
  • 43. مبانی هندسه محاسباتی در تحلیل داده‌های مکانی
  • 44. الگوریتم‌های بهینه‌سازی تکاملی در یادگیری ماشین
  • 45. کاربردهای عملی جبر خطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های ریاضی در نرم‌افزارهای محاسباتی استاندارد
  • 47. ارزیابی دقت مدل‌های آماری و تحلیل خطا
  • 48. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پردازش اطلاعات
  • 49. گزارش‌نویسی علمی و مصورسازی نتایج ریاضی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.