کتاب جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل داده‌های آماری تا مدل‌سازی هوشمند با رویکرد حل مسائل بومی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی علم داده؛ از تحلیل داده‌های آماری تا مدل‌سازی هوشمند با رویکرد حل مسائل بومی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف علم داده در بستر تحول دیجیتال
  • 2. فرآیند استخراج دانش از داده‌های خام
  • 3. زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 4. محیط‌های توسعه و ابزارهای مدیریت داده
  • 5. آمار توصیفی و تحلیل شاخص‌های مرکزی
  • 6. احتمالات و توزیع‌های آماری در علم داده
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و پاکسازی مقادیر مفقود
  • 8. مدیریت داده‌های پرت و نرمال‌سازی ویژگی‌ها
  • 9. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی
  • 10. تحلیل اکتشافی داده‌ها و کشف الگوهای پنهان
  • 11. رگرسیون خطی و پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 12. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی و معیارهای سنجش
  • 14. درخت تصمیم و مدل‌های مبتنی بر قانون
  • 15. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان
  • 16. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 17. یادگیری نظارت‌شده و چالش‌های بیش‌برازش
  • 18. یادگیری بدون نظارت و استخراج ویژگی‌های کلیدی
  • 19. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی یادگیری عمیق
  • 20. کاربرد علم داده در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 21. تحلیل داده‌های سری زمانی در پیش‌بینی تقاضا
  • 22. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان فارسی
  • 23. استخراج اطلاعات از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 24. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • 25. اخلاق در علم داده و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 26. امنیت داده‌ها و استانداردهای صیانت از اطلاعات
  • 27. نقش علم داده در ارتقای بهره‌وری صنایع داخلی
  • 28. مدل‌سازی هوشمند در مدیریت منابع انرژی
  • 29. تحلیل داده‌های کلان و زیرساخت‌های پردازشی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 31. مانیتورینگ و نگهداری مدل‌های هوشمند
  • 32. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر داده
  • 33. مطالعه موردی کاربرد علم داده در حوزه سلامت
  • 34. مطالعه موردی تحلیل داده‌های کشاورزی هوشمند
  • 35. آینده‌نگاری و روندپژوهی با تکیه بر داده‌های کلان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.