اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع و کاربردی کار با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

کتاب آموزش جامع و کاربردی کار با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

تگ‌ها: Python Database SQL در پایتون آموزش دیتابیس با پایتون ارتباط با پایگاه داده برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی پایگاه داده پایتون توسعه نرم‌افزار با پایتون کار با دیتابیس مدیریت داده‌ها در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی کار با پایگاه‌های داده در پایتون (Python Database Programming)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل پایگاه‌های داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده و نقش آن در مهندسی داده
  • 2. آشنایی با مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای کار با دیتابیس
  • 4. معرفی کتابخانه استاندارد sqlite3 در پایتون
  • 5. ایجاد و مدیریت پایگاه داده‌های محلی با اس‌کیو‌ال‌لایت
  • 6. نحوه تعریف جداول و انواع داده‌ها در SQL
  • 7. عملیات پایه درج داده‌ها با دستورات INSERT
  • 8. جستجو و بازیابی اطلاعات با استفاده از SELECT
  • 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج پرس‌وجو
  • 10. به‌روزرسانی و اصلاح داده‌های موجود با UPDATE
  • 11. حذف ایمن داده‌ها با دستور DELETE
  • 12. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها
  • 13. استفاده از پارامترها برای جلوگیری از تزریق کد SQL
  • 14. آشنایی با مفهوم رابط برنامه‌نویسی دیتابیس در پایتون DB-API
  • 15. اتصال به دیتابیس‌های قدرتمند مانند PostgreSQL با پایتون
  • 16. کار با کتابخانه psycopg2 برای مدیریت پستگرس
  • 17. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با دیتابیس
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
  • 19. آشنایی با مفهوم نگاشت شیء-رابطه ORM
  • 20. معرفی کتابخانه SQLAlchemy برای مدیریت دیتابیس
  • 21. تعریف مدل‌های داده‌ای با استفاده از کلاس‌های پایتون
  • 22. ایجاد روابط بین جداول با استفاده از SQLAlchemy
  • 23. عملیات CRUD در محیط ORM
  • 24. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده با واسط کاربری SQLAlchemy
  • 25. مدیریت مهاجرت دیتابیس با Alembic
  • 26. اتصال پایتون به دیتابیس‌های مای‌اس‌کیو‌ال با mysql-connector
  • 27. کار با داده‌های حجیم و استفاده از Generatorها
  • 28. روش‌های اتصال به سرویس‌های ابری دیتابیس داخلی
  • 29. امنیت در پایگاه داده و مدیریت سطوح دسترسی
  • 30. رمزنگاری داده‌های حساس در لایه اپلیکیشن
  • 31. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های متنی حجیم
  • 32. کار با دیتابیس‌های NoSQL در پایتون با MongoDB
  • 33. آشنایی با کتابخانه PyMongo برای مدیریت اسناد
  • 34. ذخیره‌سازی داده‌های غیرساختارمند در پایتون
  • 35. تبدیل داده‌های دیتابیس به فرمت‌های استاندارد JSON و CSV
  • 36. استفاده از Pandas برای تحلیل داده‌های استخراج شده از دیتابیس
  • 37. پاکسازی داده‌ها پیش از ورود به پایگاه داده
  • 38. طراحی معماری دیتابیس برای پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 39. استفاده از استخرهای اتصال Connection Pooling
  • 40. بررسی عملکرد دیتابیس با ابزارهای مانیتورینگ
  • 41. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در پروژه‌های پایتونی
  • 42. تجمیع داده‌های چند منبعی در پایتون
  • 43. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌گیری خودکار از دیتابیس
  • 44. اصول بهینه‌سازی حافظه در زمان کار با دیتابیس‌های بزرگ
  • 45. بررسی الگوهای طراحی برای لایه دسترسی به داده
  • 46. کاربرد دیتابیس در توسعه وب‌سرویس‌های پایتونی
  • 47. مدیریت هم‌زمانی در دسترسی به پایگاه داده
  • 48. استفاده از دیتابیس‌های حافظه‌محور مانند Redis
  • 49. پیاده‌سازی سیستم کشینگ برای افزایش سرعت بازیابی
  • 50. تست‌نویسی برای توابع کار با دیتابیس
  • 51. مستندسازی ساختار دیتابیس در پروژه‌های مهندسی داده
  • 52. خلاصه و جمع‌بندی مسیر یادگیری مدیریت داده با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.